This beginner-friendly course explores how Generative AI is transforming software testing across the QA lifecycle. Learn to automate requirement analysis, test planning, test case development, execution, and closure using cutting-edge tools like testRigor. Discover how AI simplifies environment setup, creates synthetic test data, prioritizes test cases, and enhances reporting through real-world demos. Gain hands-on experience comparing traditional vs GenAI-driven workflows and improve testing speed, accuracy, and coverage with AI-powered automation.
Generative AI in Software Testing Training
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Generative AI in Software Testing Training
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung fĂźr AI-Powered Software Development Certification
Dozent: Priyanka Mehta
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
7 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Automate test planning, case creation, and documentation using GenAI tools
Generate and manage synthetic test data for realistic testing scenarios
Execute and analyze tests efficiently with AI-powered scripts and insights
Streamline requirement analysis and test cycle closure using real-world GenAI demos
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Test Tools
- Kategorie: Software Quality Assurance
- Kategorie: Software Testing
- Kategorie: Test Planning
- Kategorie: Test Case
- Kategorie: Acceptance Testing
- Kategorie: Scenario Testing
- Kategorie: Requirements Analysis
- Kategorie: Generative AI
- Kategorie: Test Data
- Kategorie: Regression Testing
- Kategorie: Test Automation
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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KĂźrzlich aktualisiert!
August 2025
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10 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂźhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung fĂźr AI-Powered Software Development Certification
Wenn Sie sich fĂźr diesen Kurs anmelden, werden Sie auch fĂźr diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Learn the foundations of Generative AI in software testing, from understanding the software testing life cycle to analyzing requirements with AI tools. Explore how GenAI enhances test case creation, clarifies requirements, suggests focus areas, and generates acceptance criteria. Includes hands-on demos comparing traditional and AI-based methods. Ideal for QA professionals and testers exploring AI-powered testing.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 LektĂźre3 Aufgaben1 Plug-in
Master test design and data preparation using Generative AI. Learn how AI enhances test planning, automates test case development, and generates synthetic data. Explore real-world demos with tools like testRigor to create, prioritize, and document test cases. See how GenAI improves planning for complex systems like healthcare analytics. Ideal for testers aiming to streamline QA workflows with AI.
Das ist alles enthalten
12 Videos3 Aufgaben1 Plug-in
Explore how Generative AI streamlines test execution and closure processes. Learn to set up testing environments, generate scripts, and interpret results using AI. Understand how GenAI supports test cycle closure through automation and insights. Includes hands-on demos to optimize execution and reporting. Ideal for QA teams looking to boost testing efficiency with AI-powered workflows.
Das ist alles enthalten
6 Videos4 Aufgaben1 Plug-in
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Häufig gestellte Fragen
Generative AI in software testing uses AI models to automate tasks like test case creation, data generation, and requirement analysis.
Yes, AI can automate repetitive tasks, improve test accuracy, and enhance efficiency across the software testing lifecycle.
AI has broad scope from test planning and execution to defect prediction and reporting boosting speed and coverage in QA processes.
Weitere Fragen
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