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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Da generative KI ihren Platz in der modernen Unternehmenspraxis findet, ist es für Führungskräfte und Arbeitnehmer gleichermaßen wichtig, die mit der Nutzung dieser Systeme verbundenen Risiken zu verstehen. In "Generative KI am Arbeitsplatz: Policies, Ethics, and Risks" (Richtlinien, Ethik und Risiken) werden Sie sich mit den Hürden befassen, die für eine effektive KI-Einführung überwunden werden müssen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie erkennen können, wann der Einsatz von KI angemessen ist, und Sie werden die ethischen und rechtlichen Herausforderungen im Zusammenhang mit KI besser verstehen. Sie werden sich auch mit der Transparenz von KI-Algorithmen befassen und erfahren, wohin sich die Technologie in Zukunft entwickeln wird. Dies ist der vierte Kurs der Reihe "Navigating Disruption: Generative AI in the Workplace", einer Kursreihe über Möglichkeiten, auf neue Fortschritte in der künstlichen Intelligenz am Arbeitsplatz und in unserem Leben zu reagieren.
Willkommen zum Kurs! In diesem Modul beginnen wir mit einem Überblick über den vierten und letzten Kurs der Reihe Navigating Disruption, Generative KI in the Workplace: Richtlinien, Ethik und Risiken. Nachdem wir einige Ihrer Bedenken im Zusammenhang mit der Einführung von KI an Ihrem Arbeitsplatz erörtert haben, werden wir die mit der Einführung von KI verbundenen inhärenten Risiken diskutieren und wie branchenführende Unternehmen daran arbeiten, solche Risiken in ihren Modellen zu berücksichtigen. Lassen Sie uns beginnen!
Das ist alles enthalten
2 Videos4 Lektüren2 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
2 Videos•Insgesamt 14 Minuten
Serienübersicht & Kurseinführung•7 Minuten
Unterbrechung birgt Risiken•7 Minuten
4 Lektüren•Insgesamt 45 Minuten
Kurs-Lehrplan•10 Minuten
Umfrage vor dem Kurs•10 Minuten
OpenAI-Systemkarte•10 Minuten
GPT 4 Systemkarte•15 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 30 Minuten
Risiken der KI-Integration an Ihrem Arbeitsplatz•15 Minuten
OpenAI-Systemkarte Reflexion•15 Minuten
Verantwortungsvolle AI-Praktiken
Modul 2•3 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul werden wir die Bedeutung vertrauenswürdiger KI erkunden und untersuchen, wie Deepfakes das Vertrauen in generative KI zu untergraben drohen. Anschließend wird ein Gastredner mit uns darüber sprechen, wie Fachleute aus dem Bereich Recht über die Produkte der KI denken. Zum Abschluss dieses Moduls werden wir untersuchen, warum es wichtig ist, sicherzustellen, dass KI-Modelle transparent sind und erklärt werden können, sowohl um mögliche Schäden zu mindern, als auch damit die Nutzer verstehen können, wie ihre Abfragen verarbeitet werden.
Das ist alles enthalten
5 Videos6 Lektüren3 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
5 Videos•Insgesamt 44 Minuten
Wann kann man einer KI-Ausgabe vertrauen?•6 Minuten
Überlegungen bei der Entscheidung für den Einsatz von AI•9 Minuten
AI und das Gesetz•15 Minuten
Wie kann KI Schaden anrichten?•8 Minuten
Transparenz und Erklärbarkeit•7 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 75 Minuten
Gefahren im Zusammenhang mit Deepfakes•10 Minuten
Auswirkungen von Deepfakes auf Unternehmen•10 Minuten
Vergleich der KI-Politik in verschiedenen Ländern•20 Minuten
AI und Urheberrecht•10 Minuten
KI und Daten-Risiken•10 Minuten
Erklärbare KI•15 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 45 Minuten
Überlegungen zu Deepfakes und vertrauenswürdiger KI•15 Minuten
Nachdenken über AI-Politiken•15 Minuten
Reaktion auf "Explainable AI•15 Minuten
Künftige Hürden
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem letzten Modul fassen wir die wichtigsten Konzepte und Ideen zusammen, die wir während des Kurses diskutiert haben. In der letzten bewerteten Aufgabe werden Sie auf Ihren ersten Diskussionsbeitrag zurückkommen, in dem Sie einige der Risiken, die Sie im Zusammenhang mit der Einführung von KI an Ihrem Arbeitsplatz befürchten, dargelegt haben, und Sie werden Ihre Sichtweise darlegen, wie sich Ihr Denken durch unsere Kursgespräche verändert hat.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 30 Minuten
Verlassen Sie sich auf den Zufall und eine sich verändernde Plattform•9 Minuten
Die Risiken eines übermäßigen Engagements•8 Minuten
Wohin steuert die KI?•8 Minuten
Zurück zu den alten disruptiven Technologien•5 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 50 Minuten
Verstehen von Fehlern außerhalb der Stichprobe (Teil 1)•10 Minuten
Verstehen von Fehlern außerhalb der Stichprobe (Teil 2)•10 Minuten
Verstehen von Fehlern außerhalb der Stichprobe (Teil 3)•5 Minuten
Unzureichende Trainingsdaten als Herausforderung•5 Minuten
Umfrage am Ende des Kurses•10 Minuten
Setzen Sie Ihre AI-Ausbildung mit der AI-Sammlung von Michigan Online fort•10 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 20 Minuten
Reflektieren Sie Ihre Besorgnisse•20 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 10 Minuten
Gewonnene Erkenntnisse aus der "Teachable Machine•10 Minuten
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Die Aufgabe der University of Michigan ist es, den Menschen in Michigan und der Welt zu dienen, indem sie bei der Schaffung, Vermittlung, Bewahrung und Anwendung von Wissen, Kunst und akademischen Werten sowie bei der Entwicklung von Führungskräften und Bürgern, die die Gegenwart herausfordern und die Zukunft bereichern, eine herausragende Stellung einnimmt.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.