Da generative KI (GenAI) Arbeitsplätze und Berufsrollen umgestaltet, ist ihr effektiver Einsatz jetzt unerlässlich. Promptes Engineering ist der Schlüssel zur Steuerung von GenAI-Modellen und zur Verfeinerung ihres Outputs für die gewünschten Ergebnisse.

Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik
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Generative KI: Grundlagen der Prompt-Technik
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.


Dozenten: Antonio Cangiano
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erklären Sie das Konzept und die Bedeutung von Prompt Engineering in generativen KI-Modellen.
Wenden Sie die besten Praktiken für die Erstellung von Prompts an.
Bewertung gängiger Tools für die schnelle Entwicklung.
Anwendung gängiger Prompt-Techniken und -Ansätze für das Schreiben effektiver Prompts.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prompt-Muster
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: ChatGPT
Wichtige Details

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5 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
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von
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
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Geprüft am 11. März 2026
This is an excellent course for beginners. It clearly aligns the mind to think and write in a particular way that helps in getting better results from the AI tools.
Geprüft am 21. Feb. 2024
EXcellent! So well organized and clear, the possibility to practice really makes you feel you are learning and automatically triggers new ideas on which to apply the learned lessons.
Geprüft am 24. Juli 2025
This course was an eye-opening introduction into the power of prompt engineering and how strategic inputs can drive more accurate, creative, and relevant responses from generative AI models.
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
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