In diesem Grundlagenkurs für Entwickler, die die generativen KI-Services von AWS nutzen möchten, erhalten Sie eine Einführung in generative KI. Dieser Kurs dient als Gateway zum Verständnis und zur Implementierung von generativen KI-Lösungen mit Amazon Bedrock. Sie beginnen mit der Erkundung der Grundlagen der generativen KI, verstehen ihren Platz in der breiteren KI-Landschaft und lernen Schlüsselkonzepte wie Basismodelle, Prompts und Inferenz kennen. Anhand praktischer Übungen und Demos sammeln Sie praktische Erfahrungen mit dem Aufrufen von Foundation-Modellen und der Interpretation ihrer Antworten. Der Kurs taucht dann in die Amazon Bedrock Laufzeit APIs ein und behandelt Operationen wie InvokeModel und asynchrone Aufrufe. Sie lernen, wie man Streaming-Antworten implementiert, den bereitgestellten Durchsatz verwaltet und Leitplanken anwendet, um eine verantwortungsvolle KI-Nutzung zu gewährleisten. Ein großer Teil des Kurses konzentriert sich auf die effektive Arbeit mit Foundation-Modellen. Sie erkunden die Kriterien für die Modellauswahl, lernen die Kunst des Prompt Engineering kennen und verstehen, wie Sie Ihre Interaktionen mit generativen KI-Tools optimieren können. Am Ende dieses Kurses haben Sie ein Verständnis für generative KI-Konzepte und praktische Erfahrung mit Amazon Bedrock. Sie werden in der Lage sein, KI-Funktionen in Ihre Anwendungen zu integrieren und damit den Grundstein für weitere generative KI-Entwicklungen in nachfolgenden Kursen zu legen. Bitte beachten Sie: Die praktischen Übungen sind optional und erfordern Zugang zu Ihrem eigenen AWS-Konto. Die Durchführung dieser Aktivitäten kann zu minimalen Nutzungsgebühren führen.
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Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler
Dieser Kurs ist Teil von AWS Generative KI und KI-Agenten mit Amazon Bedrock (berufsbezogenes Zertifikat)



Dozenten: Morgan Willis
5.477 bereits angemeldet
Bei enthalten
(35 Bewertungen)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Amazonas-Felsen
Auswahl des Stiftungsmodells
Verantwortungsvolle KI-Implementierung
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Einbettungen
- Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
- Kategorie: Amazonas-Felsen
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Modellierung großer Sprachen
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Modell-Bereitstellung
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
Wichtige Details

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Juni 2025
3 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
In diesem Modul erwerben Sie grundlegende Kenntnisse über generative KI, einschließlich der Unterschiede zwischen KI, Maschinellem Lernen, Deep Learning und der Rolle von großen Sprachmodellen und Grundlagenmodellen. Sie werden Schlüsselkonzepte wie Prompts, Inferenz und Antworten erforschen und sehen, wie diese mit Amazon Bedrock praktisch angewendet werden. Anhand von Demos und praktischen Übungen werden Sie grundlegende Modelle aufrufen, um Ausgaben wie Text, Bilder und Code zu erzeugen. Dieses Modul stellt auch Amazon Q Developer vor und zeigt, wie generative KI den Lebenszyklus der Softwareentwicklung verbessern kann.
Das ist alles enthalten
6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe
Dieses Modul konzentriert sich auf die Integration von generativer KI in Anwendungen unter Verwendung der APIs und Laufzeit-Merkmale von Amazon Bedrock. Sie lernen, Foundation-Modelle mit synchronen, asynchronen und Batch-Methoden aufzurufen und verstehen wichtige Konfigurationen wie Temperatur- und Durchsatzoptionen. Das Modul behandelt auch die Auswahl des richtigen Modells, die Anwendung von Prompt Engineering und die Implementierung verantwortungsvoller KI-Praktiken wie Leitplanken. Sie werden auch reale Entwickleraufgaben erforschen, die durch Amazon Q Developer verbessert werden, wie z. B. die Erstellung von Infrastrukturen, automatisierte Dokumentation und die Entwicklung von Merkmalen.
Das ist alles enthalten
10 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in
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Bewertungen von Lernenden
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Geprüft am 13. Dez. 2025
Excellent coaches! Congratulations to Morgan and Russ. Thank you!
Häufig gestellte Fragen
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