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Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler

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Erste Schritte mit AWS Generative AI für Entwickler

Morgan Willis
Russell Sayers
Alex G.

Dozenten: Morgan Willis

5.477 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5

(35 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Amazonas-Felsen

  • Auswahl des Stiftungsmodells

  • Verantwortungsvolle KI-Implementierung

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Einbettungen
  • Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
  • Kategorie: Amazonas-Felsen
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Modell-Bereitstellung
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2025

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Cloud Computing

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung AWS Generative KI und KI-Agenten mit Amazon Bedrock (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Amazon Web Services zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

In diesem Modul erwerben Sie grundlegende Kenntnisse über generative KI, einschließlich der Unterschiede zwischen KI, Maschinellem Lernen, Deep Learning und der Rolle von großen Sprachmodellen und Grundlagenmodellen. Sie werden Schlüsselkonzepte wie Prompts, Inferenz und Antworten erforschen und sehen, wie diese mit Amazon Bedrock praktisch angewendet werden. Anhand von Demos und praktischen Übungen werden Sie grundlegende Modelle aufrufen, um Ausgaben wie Text, Bilder und Code zu erzeugen. Dieses Modul stellt auch Amazon Q Developer vor und zeigt, wie generative KI den Lebenszyklus der Softwareentwicklung verbessern kann.

Das ist alles enthalten

6 Videos5 Lektüren1 Aufgabe

Dieses Modul konzentriert sich auf die Integration von generativer KI in Anwendungen unter Verwendung der APIs und Laufzeit-Merkmale von Amazon Bedrock. Sie lernen, Foundation-Modelle mit synchronen, asynchronen und Batch-Methoden aufzurufen und verstehen wichtige Konfigurationen wie Temperatur- und Durchsatzoptionen. Das Modul behandelt auch die Auswahl des richtigen Modells, die Anwendung von Prompt Engineering und die Implementierung verantwortungsvoller KI-Praktiken wie Leitplanken. Sie werden auch reale Entwickleraufgaben erforschen, die durch Amazon Q Developer verbessert werden, wie z. B. die Erstellung von Infrastrukturen, automatisierte Dokumentation und die Entwicklung von Merkmalen.

Das ist alles enthalten

10 Videos7 Lektüren2 Aufgaben1 Plug-in

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen
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Morgan Willis
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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GT
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Geprüft am 13. Dez. 2025

Häufig gestellte Fragen