H2O.ai Agenten : FROM THEORIE ZUR PRAXIS ist ein umfassender Kurs, der die Brücke zwischen theoretischem Verständnis und praktischer Umsetzung schlägt und die Lernenden durch den gesamten Lebenszyklus von KI-Agenten führt. Sie werden mit den Kernkonzepten beginnen, indem Sie die grundlegende Architektur von KI-Agenten verstehen, wie sie große Sprachmodelle (LLMs), Werkzeuge und Speicher kombinieren, um autonome Workflows zu erstellen. Entdecken Sie, was h2oGPTe von anderen Agenten unterscheidet, während wir seine rekordverdächtige Leistung im GAIA-Benchmark vorführen, die Google um 15% in Bezug auf logisches Denken, Werkzeugnutzung und multimodale Fähigkeiten übertrifft. Der Kurs geht von der Theorie zur Anwendung durch praktische Demonstrationen in verschiedenen Branchen über. Während des Kurses werden Sie praktische Erfahrungen sammeln: - Die grundlegende Architektur von KI-Agenten in h2oGPTe - Wie generative und prädiktive KI kombiniert werden, um die Entscheidungsfindung voranzutreiben - Wichtige Benchmarks wie GAIA, die die Leistung von Agenten demonstrieren - Vorbehalte bei der Bereitstellung, Sicherheitsleitplanken und Überlegungen aus der Praxis Am Ende des Kurses werden Sie nicht nur verstehen, wie KI-Agenten funktionieren, sondern auch, wie man sie implementiert und skaliert, um eine sinnvolle Wirkung zu erzielen. Egal, ob Sie neugierig auf die Zukunft der KI sind oder mit ihr arbeiten wollen, dieser Kurs wird Sie darauf vorbereiten, von der Theorie zur Praxis überzugehen.

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H2O.ai-Agenten : Von der Theorie zur Praxis

Dozent: H2O.ai University
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Lernen Sie die Komponenten und die Architektur von KI-Agenten kennen, einschließlich LLMs, Werkzeuge und Speichersysteme.
Implementieren Sie autonome KI-Workflows mit h2oGPTe in verschiedenen Branchen.
Anwendung bewährter Verfahren für die Bereitstellung von KI-Agenten, einschließlich Leitplanken und Teststrategien.
Integrieren Sie prädiktive und generative KI für End-to-End-Geschäftslösungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Modell-Bereitstellung
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: Agentische Workflows
- Kategorie: Agentische Systeme
- Kategorie: KI-Workflows
- Kategorie: KI-Förderung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: KI-Orchestrierung
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Entscheidungsunterstützende Systeme
Wichtige Details

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In diesem Kurs gibt es 5 Module
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Geprüft am 24. Juli 2025
Quite insightful and perfect for a beginner . Concepts very well explained with real life example to relate and understand
Häufig gestellte Fragen
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Weitere Fragen
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