AS Andreea Turcu, unser Head of Global Training bei H2O.ai, führt Sie durch den "Driverless AI Starter Course" von H2O.ai. Tauchen Sie ein in das automatisierte maschinelle Lernen (AutoML) mit H2O Driverless AI. Dieser Kurs ist für alle Niveaus geeignet und vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um AutoML in Ihren Projekten anzuwenden. Sie lernen die Grundlagen von H2O Driverless AI, einschließlich Setup, Datenimport und Interface-Navigation. Der Kurs bietet praktische Erfahrung in der Datenvorverarbeitung, -visualisierung und -analyse und bereitet Sie auf die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen vor. Der Kurs behandelt fortgeschrittene Themen wie Korrelationsgraphen, die Erstellung von Vorhersagen und die Optimierung der Modellleistung. Sie werden lernen, Modelle zu optimieren, Experimente zu verwalten, Ergebnisse zu interpretieren und Berichte zu erstellen. Nach Abschluss des Kurses sind Sie nicht nur in der Lage, H2O Driverless AI für AutoML zu nutzen, sondern auch, Umgebungen einzurichten, Daten zu analysieren und fortgeschrittene Funktionen wie die Erstellung von benutzerdefinierten Rezepten und die Feinabstimmung von Modellen zu nutzen. Dieser Kurs geht über die Theorie hinaus und bietet praktische Fähigkeiten, die in der realen Welt angewendet werden können. Außerdem können Sie die H2O Driverless AI Certification erwerben. Diese Zertifizierung ist ein Beweis für Ihr Können und kann Ihre Karrierechancen in den Bereichen KI und Datenwissenschaft erheblich verbessern. Melden Sie sich jetzt an, um automatisiertes maschinelles Lernen mit H2O Driverless AI zu beherrschen.

H2O Driverless AI Starterkurs
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Lernen Sie die Grundprinzipien des automatisierten maschinellen Lernens (AutoML) mit H2O Driverless AI kennen.
Lernen Sie, Daten aufzubereiten, zu visualisieren und zu analysieren, um fundiertere Entscheidungen treffen zu können.
Entwickeln Sie Fähigkeiten zur Erstellung und Feinabstimmung von AutoML-Modellen, um deren Leistung zu optimieren.
Sammeln Sie praktische Erfahrungen bei der Konfiguration von Experimenten, der Auswertung von Ergebnissen und der Erstellung von Berichten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Technische Merkmale
- Kategorie: Software für maschinelles Lernen
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Erweiterte Analytik
- Kategorie: Vorverarbeitung von Daten
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Modell-Optimierung
- Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen
- Kategorie: Automatisierung
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Virtuelle Umgebung
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenanalyse
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Modell-Einsatz
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Unterrichtet in Englisch
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Lernender seit 2018
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