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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
In diesem Einsteigerkurs zur Generativen KI werden beliebte Tools und Technologien wie GPT-4, DALL-E und Stable Diffusion näher betrachtet und grundlegende praktische Anleitungen für ihre Konfiguration und Verwendung gegeben. Dieser Kurs zielt darauf ab, das Verständnis für die einzigartigen Fähigkeiten und die Benutzerfreundlichkeit der einzelnen Tools zu vertiefen. Die Lernenden werden diese Werkzeuge für verschiedene kreative Aufgaben einsetzen können und in der Lage sein, GenAI-Lösungen für die Lösung realer Probleme zu vergleichen. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: - Grundlegende Kenntnisse in der Konfiguration und Nutzung verschiedener generativer KI-Werkzeuge zu demonstrieren - Merkmale, Fähigkeiten und Anwendungsfälle verschiedener generativer KI-Technologien hervorzuheben und ihre Effektivität in bestimmten Kontexten anhand von Kriterien wie Benutzerfreundlichkeit, Ausgabequalität und Vielseitigkeit zu analysieren - Best Practices für die Integration generativer KI in Workflows zusammenzufassen.
Willkommen zu den ersten Schritten mit GenAI Tools, dem zweiten Kurs der Generative KI Essentials from Concepts to Ethics Spezialisierung!
Im ersten Modul dieses Kurses werden wir lernen, wie man mit der generativen KI anfängt. Insbesondere werden sie lernen, wie verschiedene generative KI-Tools wie GPT-4 und DALL-E funktionieren. Außerdem lernen sie, wie sie ihr erstes KI-Kunstwerk erstellen können.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 54 Minuten
Einführung in den Kurs•5 Minuten
Treffen Sie Ihre Ausbilder: Nasimeh Asgarian•1 Minute
Treffen Sie Ihre Ausbilder: Soroush Razavi•1 Minute
Überblick über beliebte generative KI-Tools•5 Minuten
Industrielle Revolution und das Risiko des Einsatzes von GenAI•7 Minuten
Entwicklung der Technologien•9 Minuten
Warum ist GenAI so eine große Sache?•8 Minuten
Überlegungen zum Datenschutz•5 Minuten
ChatGPT Anleitung•4 Minuten
Einführung in Prompt Engineering•7 Minuten
Modul 1 Rekapitulation•2 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 45 Minuten
Modul 1 Quiz•45 Minuten
Praktische Anleitung zur Verwendung der textbasierten Werkzeuge von GenAI
Modul 2•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In der zweiten Woche dieses Kurses werden wir uns mit generativen KI-Werkzeugen zur Texterzeugung beschäftigen. Sie werden insbesondere die Geschichte der GPT-Architektur kennenlernen, erfahren, wie sie die Vorhersage des nächsten Wortes durchführen, und einige der Spezifikationen für große Sprachmodelle verstehen.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
11 Videos•Insgesamt 65 Minuten
Definition von LLMs•7 Minuten
LLMs Architektur•5 Minuten
Verständnis der Skala von KI Modellen•7 Minuten
Bewertung der LLM-Spezifikationen•9 Minuten
Tools verwenden•6 Minuten
Einsatz von KI für die Suche (Perplexität)•5 Minuten
Hochladen von Dokumenten•4 Minuten
Erweiterte Prompt-Technik•9 Minuten
Real-World-Anwendungen von Prompt Engineering•3 Minuten
In die Praxis umsetzen•8 Minuten
Modul 2 Rekapitulation•2 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 45 Minuten
Modul 2 Quiz•45 Minuten
Hands-on für GenAI Bildbasierte Werkzeuge
Modul 3•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Im dritten Modul dieses Kurses werden Sie Beispiele für die Verwendung von KI zur Bilderzeugung sehen. Insbesondere werden die Lernenden Tutorials zu DALLE sehen, um zu verstehen, wie sich diese Ansätze bei der Bilderzeugung unterscheiden. Sie werden auch die besten Tipps und Praktiken für die Generierung von Inhalten mit KI kennenlernen.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
12 Videos•Insgesamt 69 Minuten
Definieren der Bilderzeugung•7 Minuten
DALLE 2 Architektur•4 Minuten
Überblick über die Bilderzeugung•6 Minuten
Bilderzeugungsprodukte vergleichen•4 Minuten
Prompt Engineering für die Bilderzeugung•6 Minuten
Fortgeschrittene Techniken der Bilderzeugung•7 Minuten
Multimodale Modelle und Videogenerierung•8 Minuten
Anwendungen von multimodalen Modellen•4 Minuten
KI-Produkte für visuelle Medien•7 Minuten
Tipps zur Erkennung von KI-generierten Medien•9 Minuten
Fallstudie: Marketing•6 Minuten
Modul 3 Rekapitulation•2 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 45 Minuten
Modul 3 Quiz•45 Minuten
Bewährte Praktiken für GenAI
Modul 4•2 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Im letzten Modul dieses Kurses werden wir einen Blick auf die Pipeline eines GenAI-Projekts werfen, angefangen bei den Daten, die für das Training verwendet werden, bis hin zur Einrichtung des Modells in der Welt. Wir werden einen Blick auf verschiedene Möglichkeiten werfen, GenAI zu nutzen, von den Hardware-Anforderungen bis hin zu anderen Methoden der Verwendung von leicht verfügbaren Modellen.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Aufgabe
Infos zu Modulinhalt anzeigen
12 Videos•Insgesamt 65 Minuten
Lebenszyklus eines GenAI-Projekts•7 Minuten
Die Daten, die in GenAI einfließen•7 Minuten
Der Trainingsprozess•6 Minuten
Aufbau der KI in der Welt•6 Minuten
Was brauchen Sie, um ein KI Modell zu betreiben?•7 Minuten
API-Nutzung für generative KI•5 Minuten
KI-Modelle selbst ausführen•7 Minuten
Best Practices für die Integration von GenAI in Projekte identifizieren•5 Minuten
Merkmale, Benutzerfreundlichkeit und Beschränkungen•5 Minuten
Risikobewältigung bei GenAI•6 Minuten
Modul 4 Rekapitulation•1 Minute
Kurs-Rekapitulation•3 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 45 Minuten
Modul 4 Quiz•45 Minuten
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Das Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) beherbergt einige der weltbesten Talente im Bereich der maschinellen Intelligenz. Wir sind ein in Alberta ansässiges Forschungsinstitut, das die Grenzen des akademischen Wissens verschiebt und das Verständnis der Wirtschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen fördert.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.