Master the critical skills needed to maintain AI systems in production through this hands-on course designed for DevOps engineers, ML engineers, and SREs. As AI deployments grow more complex, the ability to patch safely, recover from incidents quickly, and maintain operational health becomes essential.
Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast
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Harden AI: Patch and Recover Incidents Fast
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence“
Dozenten: Starweaver
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Apply systematic patching strategies to AI models, ML frameworks, and dependencies while maintaining service availability and model performance.
Conduct blameless post-mortems for AI incidents using structured frameworks to identify root causes, document lessons learned, and prevent recurrence
Set up monitoring, alerts, and recovery to detect and resolve model drift, performance drops, and failures early.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Problem Management
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Incident Management
- Kategorie: Dependency Analysis
- Kategorie: Anomaly Detection
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Patch Management
- Kategorie: Disaster Recovery
- Kategorie: Site Reliability Engineering
- Kategorie: Dashboard Creation
- Kategorie: Incident Response
- Kategorie: AI Security
- Kategorie: Computer Security Incident Management
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „AI Security: Security in the Age of Artificial Intelligence“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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