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Google Cloud の AI を活用したイノベーション

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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
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Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden

  • AI、ML、生成 AI、エージェント型 AI の基本的なコンセプトを確認する。

  • 機械学習で解決できる具体的なビジネス上の問題と、高品質なデータと責任ある AI への取り組みの重要性を特定する。

  • Google Cloud で ML モデルを構築するための 4 つの異なる方法と、それらをサポートする AI Hypercomputer アーキテクチャについて説明する。

  • 組織に適した AI ソリューションを選択するために必要なスピード、差別化、専門知識、労力に関する戦略的なトレードオフを検討する。

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Applied Machine Learning
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Data Quality
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Cloud Infrastructure
  • Kategorie: Business Transformation
  • Kategorie: Cloud Solutions
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Machine Learning
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Digital Transformation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Generative AI

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2 Aufgaben

Unterrichtet in Japanisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Google Cloud Digital Leader Training 日本語版“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

従来の分析から一歩進んで、AI と ML が膨大なデータセットのパターンをどのように明らかにするかを理解する。このモジュールでは、これらのテクノロジーが標準的なデータ処理とどのように異なるのか、また、責任ある AI フレームワークを適用することで、複雑なビジネス上の問題を解決しながらリスクを軽減する方法について説明します。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe5 Plug-ins

専門のデータ サイエンティスト チームがなくても AI を実装できる方法を学びます。このモジュールでは、事前トレーニング済み API からカスタム開発まで、モデル構築の 4 つの異なる方法について詳しく説明し、それぞれの方法について、スピード、費用、カスタマイズの戦略的トレードオフを評価します。

Das ist alles enthalten

1 Aufgabe4 Plug-ins

コースの最後に、各セクションの要点のまとめと学習を続けるステップを説明します。

Das ist alles enthalten

1 Plug-in

コースのリソース

Das ist alles enthalten

1 Lektüre

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen