In diesem Kurs lernen Sie Data Engineering on Google Cloud sowie die Rollen und Verantwortlichkeiten von Data Engineers kennen und sehen, wie diese mit den Angeboten von Google Cloud zusammenhängen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie Herausforderungen im Bereich Data Engineering meistern können.
Einführung in Data Engineering in Google Cloud
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Die Rolle von Data Engineers verstehen.
Aufgaben und Kernkomponenten des Data Engineering identifizieren, die in Google Cloud verwendet werden.
Lernen, wie Sie Datenpipelines mit unterschiedlichen Mustern in Google Cloud erstellen und bereitstellen.
Verschiedene Automatisierungstechniken in Google Cloud identifizieren und nutzen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Data Sharing
- Kategorie: Data Integration
- Kategorie: Data Migration
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Extract, Transform, Load
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Data Warehousing
- Kategorie: Data Pipelines
- Kategorie: Metadata Management
- Kategorie: Google Cloud Platform
- Kategorie: IT Automation
- Kategorie: Data Transformation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Command-Line Interface
- Kategorie: Cloud Storage
- Kategorie: Data Lakes
- Kategorie: Apache Spark
Wichtige Details
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 8 Module
Dozent
von
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