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Einführung in OpenAI

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Einführung in OpenAI

Gav Ridegeway

Dozent: Gav Ridegeway

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API)
  • Kategorie: Computervision
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Reinforcement Learning
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Datenethik
  • Kategorie: Bildanalyse
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Dieses Modul legt den Grundstein für Ihre KI-Reise, indem es OpenAI und seine Plattform vorstellt. Sie werden die Geschichte von OpenAI erkunden, wie es funktioniert und warum es für die heutige Industrie so wichtig ist. Sie werden auch lernen, wie Sie Ihr Konto einrichten, auf der Plattform navigieren und wichtige Konzepte wie API-Keys und OpenAI-Modelle verstehen. Am Ende werden Sie mit dem Wissen ausgestattet sein, um mit OpenAI-Tools arbeiten zu können.

Das ist alles enthalten

12 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Dieses Modul bietet eine umfassende Erkundung der Künstlichen Intelligenz, von ihren Wurzeln in regelbasierten Systemen bis hin zu den aktuellen Fortschritten im Deep Learning. Sie lernen, wie Transformer und Aufmerksamkeitsmechanismen die generative KI vorantreiben, und tauchen in die entscheidenden Aspekte des Prompt Engineering, der Tokenisierung und des Fine-Tunings ein. Darüber hinaus werden Sie wichtige Themen wie Bias, Fairness und Bestärkendes Lernen erforschen und gleichzeitig die ethischen Implikationen von KI-Technologien berücksichtigen.

Das ist alles enthalten

13 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Dieses Modul taucht tief in die Möglichkeiten der Texterstellung mit OpenAI ein und konzentriert sich dabei sowohl auf theoretische als auch auf praktische Anwendungen. Sie erforschen Prompt Engineering-Techniken, lernen, wie man API-Schlüssel sicher generiert, und arbeiten an Projekten wie der Erstellung eines Rezeptgenerators, der Übersetzung von Artikeln und der Generierung von Kurzgeschichten. Darüber hinaus lernen Sie etwas über Sentimentnalyse, die Erstellung von KI-Assistenten und fortgeschrittene Techniken wie Fine-Tuning und Einbettungen, während Sie gleichzeitig praktische Erfahrungen in Laboren und realen Projekten sammeln.

Das ist alles enthalten

7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Dieses Modul befasst sich mit den fortgeschrittenen Merkmalen von OpenAI, darunter strukturierte Ausgaben, Funktionsaufrufe und Batch-Verarbeitung. Sie lernen, wie man KI-Lösungen verwaltet und skaliert, und wenden fortschrittliche Nutzungstechniken an, um robuste Anwendungen zu erstellen. In praktischen Übungen üben Sie die Batch-Verarbeitung und erforschen Moderationstechniken, um die ethische Nutzung von KI sicherzustellen.

Das ist alles enthalten

5 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In diesem Modul lernen Sie die innovativen Bildverarbeitungsfunktionen von OpenAI kennen und konzentrieren sich dabei auf DALL-E und CLIP. Sie erfahren, wie die Text-zu-Bild-Generierung von DALL-E funktioniert, wie sich die DALL-E-Versionen entwickelt haben und welche praktischen Anwendungen es in verschiedenen Branchen gibt. Praktische Projekte führen Sie durch die Erstellung Ihrer eigenen Bilder und das Fine-Tuning von Modellen, während Diskussionen über ethische Überlegungen und zukünftige Trends Sie auf die Herausforderungen der KI-gesteuerten Bildverarbeitungstechnologien vorbereiten.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

Dozent

Gav Ridegeway
KodeKloud
1 Kurs534 Lernende

von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen