Dieser Kurs gibt Machine-Learning-Anwendern alle grundlegenden Tools, Techniken und Best Practices zur Bewertung von generativen und prädiktiven KI-Modellen an die Hand. Die Modellbewertung ist ein wichtiger Schritt, bei dem geprüft wird, ob ML-Systeme in der Produktion zuverlässige, genaue und leistungsstarke Ergebnisse erzielen.
Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch
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Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Alle Nuancen der Modellbewertung in der prädiktiven und generativen KI verstehen und ihre wichtige Rolle im MLOps-Lebenszyklus kennen.
Geeignete Bewertungsmesswerte für verschiedene auf generativer KI basierende Aufgaben identifizieren und anwenden.
Generative KI mit den verschiedenen berechnungs- und modellbasierten Bewertungsdiensten von Vertex AI effizient bewerten.
Durch Umsetzen von Best Practices bei der LLM-Bewertung robuste, zuverlässige Modelle in Produktionsumgebungen bereitstellen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Model Optimization
- Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Model Deployment
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
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2 Aufgaben
Unterrichtet in Französisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dozent
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