Making Evidence-Based Strategic Decisions

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Making Evidence-Based Strategic Decisions

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Transforming Your Company's Data Analytics“

Dozent: William A. Brantley

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5 Module

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

8 Stunden zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Apply data analytics principles to make informed decisions, even with incomplete or uncertain data.
Design systems that help teams make smarter, faster decisions .
Leverage low-code/no-code and AI technologies to create data solutions that drive innovation and competitive advantage.
Empower your organization and your career, by mastering the tools and strategies that turn data into decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Business Modeling
Kategorie: Strategic Leadership
Kategorie: Digital Transformation
Kategorie: Analytics
Kategorie: Decision Intelligence
Kategorie: Deep Learning
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Business Transformation
Kategorie: Employee Engagement
Kategorie: Strategic Decision-Making
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Competitive Analysis
Kategorie: Big Data
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Business Analytics
Kategorie: Strategic Communication

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Microsoft Power Platform

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25 Aufgaben

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Transforming Your Company's Data Analytics“

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In diesem Kurs gibt es 5 Module

Turn data into decisions that drive real business impact. In this course, you'll learn how to make evidence-based strategic decisions by using data analytics, AI, and digital transformation to align people, processes, and organizational goals.

You'll explore what makes effective business decisions, how to use data for forecasting and scenario planning, and how to foster a decision-making culture that leverages analytics across the organization. You'll also discover the concept of the organization as a "decision factory," where every team member contributes to smarter, data-informed decisions. Through practical examples and hands-on experience with low-code/no-code tools, AI, and automation technologies, you'll learn how to build data-driven solutions that improve efficiency and support better strategic outcomes. Designed for managers, project leaders, business professionals, analysts, entrepreneurs, and students, this course equips you with practical skills to confidently evaluate opportunities, solve complex problems, and make smarter strategic decisions in today's data-driven world.

Discover the concept of the decision factory—how organizations turn information into action. Learn to identify the types of decisions made by customers, employees, leaders, and competitors, and explore how these decisions shape business success.

Das ist alles enthalten

7 Videos11 Lektüren6 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 41 Minuten

1.1.0 Intro to Week 10 Minuten
1.1.1 Your Company As a Decision Factory Video8 Minuten
1.2.1 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? - Video9 Minuten
1.3.1 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? - Video8 Minuten
1.4.1 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? - Video11 Minuten
1.5.1 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory - Video5 Minuten
1.5.4 Week 1 Outro0 Minuten

11 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Welcome!2 Minuten
Course Syllabus3 Minuten
Course Instructor1 Minute
FAQs1 Minute
Your Company As a Decision Factory- Lesson Summary4 Minuten
What Kind of Decisions Do Your Customers Make? Summary6 Minuten
What Kind of Decisions Do Your Employees Make? Summary4 Minuten
What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? Summary4 Minuten
Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory Summary3 Minuten
Week 1 References1 Minute
Leverage Your Learning Today!1 Minute

6 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

Week 1 Quiz15 Minuten
1.1.3 Your Company As a Decision Factory Knowledge Check5 Minuten
1.2.3 What Kind of Decisions Do Your Customers Make? - Knowledge Check5 Minuten
1.3.3 What Kind of Decisions Do Your Employees Make? - Knowledge Check5 Minuten
1.4.3 What Kind of Decisions Do Your Leaders Make? - Knowledge Check5 Minuten
1.5.3 Porter's Five Forces Model and Your Decision Factory - Knowledge Check5 Minuten

Learn what makes a great decision and how to select high-quality data to support it. You’ll also explore strategies for making sound choices with incomplete or uncertain data and discover practical ways to learn and improve from experience.

Das ist alles enthalten

7 Videos6 Lektüren6 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 41 Minuten

2.1.0 Week 2 Intro0 Minuten
2.1.1 What is Good Decision Making? - Video9 Minuten
2.2.1 Using Data in Making Decisions - Video9 Minuten
2.3.1 What is Good Data? - Video5 Minuten
2.4.1 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data - Video10 Minuten
2.5.1 Learning from Experience - Video7 Minuten
2.5.4 Week 2 Outro0 Minuten

6 LektürenInsgesamt 22 Minuten

What is Good Decision Making? Summary4 Minuten
Using Data in Making Decisions Summary5 Minuten
What is Good Data? Summary3 Minuten
Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data Summary5 Minuten
Learning from Experience Summary4 Minuten
Week 2 References1 Minute

6 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

Untitled15 Minuten
2.1.3 What is Good Decision Making? - Knowledge Check5 Minuten
2.2.3 Using Data in Making Decisions - Knowledge Check5 Minuten
2.3.3 What is Good Data? - Knowledge Check5 Minuten
2.4.3 Decision Making with Incomplete and Ambiguous Data - Knowledge Check5 Minuten
2.5.3 Learning from Experience - Knowledge Check5 Minuten

Explore how non-technical “citizen developers” are transforming business by building powerful applications using low-code and no-code tools. Understand why a strong data infrastructure is essential for success in this new era of digital innovation.

Das ist alles enthalten

6 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 41 Minuten

3.1.1 The Low-Code/No-Code Revolution - Video6 Minuten
3.2.1 Survey of Low-Code/No-Code Tools - Video5 Minuten
3.3.1 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) - Video9 Minuten
3.4.1 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) - Video9 Minuten
3.5.1 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications - Video8 Minuten
3.6.1 Executive Briefing - Video4 Minuten

7 LektürenInsgesamt 18 Minuten

The Low-Code/No-Code Revolution Summary4 Minuten
Survey of Low-Code/No-Code Tools Summary2 Minuten
Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) Summary4 Minuten
Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) Summary3 Minuten
Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications Summary3 Minuten
Executive Briefing Summary1 Minute
Week 3 References1 Minute

6 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

Week 3 Quiz15 Minuten
3.1.3 The Low-Code/No-Code Revolution - Knowledge Check5 Minuten
3.2.3 Survey of Low-Code/No-Code Tools - Knowledge Check5 Minuten
3.3.3 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part One) - Knowledge Check5 Minuten
3.4.3 Practicum: Building a Low-Code/No-Code Application (Part Two) - Knowledge Check5 Minuten
3.5.3 Building the Data Infrastructure for Low-Code/No-Code Applications - Knowledge Check5 Minuten

See how artificial intelligence is reshaping data analytics. You’ll dive into robotic process automation (RPA), deep learning, and advanced analytics using tools such as R and Microsoft Power Platform - unlocking smarter, faster decision-making capabilities.

Das ist alles enthalten

8 Videos7 Lektüren6 Aufgaben

8 VideosInsgesamt 47 Minuten

4.1.1 How is A.I. used in Data Analytics - Video7 Minuten
4.1.0 Intro to Week 40 Minuten
4.2.1 Big Data and Deep Learning - Video11 Minuten
4.3.1 Robotic Process Automation - Video9 Minuten
4.4.1 Data Analytics Software: R - Video6 Minuten
4.5.1 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform - Video8 Minuten
4.6.1 Executive Briefing - Video6 Minuten
4.6.4 Week 4 Outro0 Minuten

7 LektürenInsgesamt 20 Minuten

How is A.I. used in Data Analytics Summary3 Minuten
Big Data and Deep Learning Summary4 Minuten
Robotic Process Automation Summary4 Minuten
Data Analytics Software: R Summary3 Minuten
Data Analytics Software: Microsoft Power Platform Summary3 Minuten
Executive Briefing Summary2 Minuten
Week 4 References1 Minute

6 AufgabenInsgesamt 40 Minuten

Week 4 Quiz15 Minuten
4.1.3 How is A.I. used in Data Analytics - Knowledge Check5 Minuten
4.2.3 Big Data and Deep Learning - Knowledge Check5 Minuten
4.3.3 Robotic Process Automation - Knowledge Check5 Minuten
4.4.3 Data Analytics Software: R - Knowledge Check5 Minuten
4.5.3 Data Analytics Software: Microsoft Power Platform - Knowledge Check5 Minuten

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Dozent

William A. Brantley

University of Maryland, College Park

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

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