Data Analysis Techniques

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Perplexity

Data Analysis Techniques

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Validate source credibility and verify market data consistency across Perplexity outputs.

  • Analyze market trends, comparative data, and cross-source patterns in secondary research.

  • Synthesize multi-source findings into reconciled summaries with documented confidence levels.

  • Create clear data visualisations with labelled metrics and source attributions.

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2026

Bewertungen

22 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Secondary Market Research and Analysis with Perplexity“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

Learners produce a complete secondary research brief on the plant-based snack market, integrating market research, business research, competitor analysis, and benchmarking skills from LC 1.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren4 Aufgaben

Learners apply Perplexity research to build a structured timeline of market events, technology shifts, and demand signals for a defined industry and period.

Das ist alles enthalten

5 Videos7 Lektüren5 Aufgaben

Learners apply comparative analysis to secondary market data across competitors, segments, regions, or time periods using Perplexity-sourced evidence.

Das ist alles enthalten

2 Videos4 Lektüren4 Aufgaben

Learn to combine findings from multiple Perplexity research threads into a single reconciled synthesis note that organizes evidence by theme, resolves contradictions, flags duplicates, and communicates confidence to stakeholders.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren5 Aufgaben

Learn to match market research data types and analytical purposes to the four most useful chart types (line, bar, stacked/composition, gap) so that every visualization communicates its point in seconds.

Das ist alles enthalten

3 Videos6 Lektüren3 Aufgaben

Produce a complete, portfolio-ready market analysis report on the functional beverages industry that integrates source validation, trend analysis, comparative analysis, cross-source synthesis, and data visualization skills into a single client-facing deliverable.

Das ist alles enthalten

2 Lektüren1 Aufgabe

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Dozent

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.