Lernen Sie, wie Sie mit Microsoft Azure AI Foundry intelligente KI-Agenten entwerfen, erstellen und evaluieren können. Dieser praxisorientierte Kurs führt Sie in die Grundlagen der KI-Agentenentwicklung ein und leitet Sie durch die Erstellung praktischer Agenten, die mit modernen Azure-KI-Diensten auf reale Szenarien reagieren können. Sie beginnen mit der Untersuchung, wie sich KI-Agenten von traditionellen Automatisierungssystemen unterscheiden und wie reaktive, deliberative und hybride Agenten in verschiedenen Anwendungsfällen funktionieren. Mithilfe von Azure AI Foundry lernen Sie, Modelle zu konfigurieren, KI-Dienste bereitzustellen und effektive Systemaufforderungen zu erstellen, die das Agentenverhalten und die Antwortqualität verbessern. Im weiteren Verlauf des Kurses erstellen Sie einen portfoliofähigen Hotelinformationsagenten, der in der Lage ist, Gästeanfragen zu bearbeiten, Gespräche zu führen und Wissensquellen zu integrieren. Sie werden auch die Fähigkeiten des Agenten mithilfe von Azure KI-Diensten wie Sprachverständnis, Suche, Übersetzung, Stimmungsanalyse und multimodalen KI-Tools verbessern. Der Kurs schließt mit Strategien für Tests, Bereitstellung und Portfolioentwicklung, die Ihnen helfen zu verstehen, wie KI-Agenten in Produktionsumgebungen funktionieren. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, intelligente KI-Agenten mit Azure AI Foundry und den zugehörigen Azure KI-Diensten zu erstellen, zu bewerten und bereitzustellen.

Grundlagen der KI-Agenten mit Azure KI Foundry

Grundlagen der KI-Agenten mit Azure KI Foundry
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozent: Microsoft
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Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erstellen und Konfigurieren intelligenter KI-Agenten mit Azure AI Foundry
Anwendung von Prompt-Engineering und Gesprächsführungstechniken für KI-Agenten
Integration von Azure AI-Diensten, einschließlich Sprach-, Such- und Übersetzungsfunktionen
Testen, Bereitstellen und Dokumentieren von KI-Agenten für reale Anwendungen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prompt-Muster
- Kategorie: Agentische Systeme
- Kategorie: Multimodale Aufforderungen
- Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
- Kategorie: Abruf-erweiterte Erzeugung
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Token-Optimierung
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Cloud-Bereitstellung
- Kategorie: Prompt Engineering Tools
- Kategorie: Generative AI-Agenten
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Testfall
- Kategorie: Persona (Benutzererfahrung)
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
- Kategorie: Schnelles Engineering
- Kategorie: Microsoft Azure
- Kategorie: KI-Orchestrierung
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
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