Code and framework based agent development

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Code and framework based agent development

Dieser Kurs ist Teil von Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Microsoft

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Authentications
Kategorie: Memory Management
Kategorie: Context Management
Kategorie: Secure Coding
Kategorie: Token Optimization
Kategorie: Code Reusability
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Test Script Development

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: OpenAI API

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Dezember 2025

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24 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications (berufsbezogenes Zertifikat)

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course is designed to transition experienced developers into AI agent specialists through intensive, hands-on coding. You'll build production-ready systems by using AI frameworks and integrating advanced language models. You'll benefit by learning to build secure, cost-optimized agents and connect them to the Microsoft 365 ecosystem.

By the end of this course, you will be able to: - Integrate Azure OpenAI Service for complex reasoning and implement prompt chaining strategies. - Develop professional conversational bots using Python and the Bot Framework. - Simplify AI orchestration by creating reusable plugins and memory systems with Semantic Kernel. - Connect agents to the Microsoft 365 ecosystem using the Microsoft Graph API for data access and report generation. - Implement production-ready features, including error handling, security, and cost-optimization.

Learn to integrate language models by utilizing GPT-4 for complex reasoning and implementing sophisticated prompt engineering strategies. You'll build cost management systems using Azure Monitor, optimize token usage, and create sustainable AI development practices that balance capability with budget.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren6 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 28 Minuten

Course introduction4 Minuten
The power of advanced language models3 Minuten
Setting up Azure OpenAI5 Minuten
Prompt engineering as a discipline4 Minuten
Advanced prompting patterns6 Minuten
The economics of AI APIs3 Minuten
Cost management implementation4 Minuten

3 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Course syllabus10 Minuten
Azure OpenAI service architecture10 Minuten
Optimization strategies10 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 180 Minuten

Activity: Research agent foundation with OpenAI45 Minuten
Introduction to AI agents knowledge check15 Minuten
Activity: Research prompt workshop45 Minuten
Prompt engineering for specialized analysis knowledge check15 Minuten
Activity: Cost monitoring and optimization30 Minuten
OpenAI production graded quiz30 Minuten

Learn professional agent development by building sophisticated conversational bots using Python and Bot Framework with production-ready practices. You'll implement proper error handling, testing with pytest, security measures, and create a portfolio-worthy GitHub repository demonstrating your full-stack AI capabilities.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren6 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 29 Minuten

Why Python for AI agents5 Minuten
Building your first Python bot5 Minuten
Bot framework architecture3 Minuten
Advanced bot development5 Minuten
Production excellence5 Minuten
Building production systems6 Minuten

2 LektürenInsgesamt 20 Minuten

Python agent architecture10 Minuten
Professional development practices10 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 210 Minuten

Activity: Python agent development bootcamp45 Minuten
Building with Azure AI Foundry's agents interface knowledge check15 Minuten
Activity: Research bot implementation45 Minuten
Bot framework development with Python SDK knowledge check15 Minuten
Activity: Enterprise research bot with GitHub portfolio60 Minuten
Bot framework development and deployment graded quiz30 Minuten

Simplify AI orchestration using Semantic Kernel to create reusable plugins and implement memory systems for your agents. You'll build market research capabilities through composable functions, understand memory architecture for context retention, and compare SK's advantages over traditional development approaches.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren6 Aufgaben

5 VideosInsgesamt 21 Minuten

Why Semantic Kernel4 Minuten
Building with Semantic Kernel5 Minuten
The plugin ecosystem3 Minuten
Plugin development deep dive5 Minuten
Building memory systems4 Minuten

3 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Semantic Kernel architecture10 Minuten
Memory in AI agents10 Minuten
Memory implementation strategies10 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 180 Minuten

Activity: Semantic Kernel foundation30 Minuten
Semantic Kernel fundamentals15 Minuten
Activity: Research plugin development45 Minuten
Building plugins and skills knowledge check15 Minuten
Activity: Memory implementation45 Minuten
Semantic Kernel development graded quiz30 Minuten

Connect your agents to the enterprise by implementing Microsoft Graph API for file access and building data integration pipelines. You'll create automated report generation systems, process data from multiple sources, and compile a comprehensive portfolio showcasing your evolution from basic agents to integrated enterprise solutions.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren6 Aufgaben

5 VideosInsgesamt 18 Minuten

Graph API: your gateway to Microsoft 3653 Minuten
Implementing Graph API5 Minuten
Data processing strategies3 Minuten
Report system architecture3 Minuten
Building report systems4 Minuten

3 LektürenInsgesamt 30 Minuten

Graph API architecture10 Minuten
Enterprise data landscape10 Minuten
Professional report generation10 Minuten

6 AufgabenInsgesamt 180 Minuten

Activity: Graph API integration45 Minuten
Microsoft Graph API basics knowledge check15 Minuten
Activity: enterprise data connector45 Minuten
Data integration and analysis knowledge check15 Minuten
Activity: Report generator and career portfolio30 Minuten
Microsoft Graph API and professional development graded quiz30 Minuten

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Dozent

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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