Code and framework based agent development

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Code and framework based agent development

Dieser Kurs ist Teil von Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: Microsoft

Bei enthalten

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4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Debugging
Kategorie: Secure Coding

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AI Workflows
Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: ChatGPT

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Dezember 2025

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24 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Microsoft AI Agents: From Foundations to Applications (berufsbezogenes Zertifikat)

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 4 Module

This course is designed to transition experienced developers into AI agent specialists through intensive, hands-on coding. You'll build production-ready systems by using AI frameworks and integrating advanced language models. You'll benefit by learning to build secure, cost-optimized agents and connect them to the Microsoft 365 ecosystem.

By the end of this course, you will be able to: - Integrate Azure OpenAI Service for complex reasoning and implement prompt chaining strategies. - Develop professional conversational bots using Python and the Bot Framework. - Simplify AI orchestration by creating reusable plugins and memory systems with Semantic Kernel. - Connect agents to the Microsoft 365 ecosystem using the Microsoft Graph API for data access and report generation. - Implement production-ready features, including error handling, security, and cost-optimization.

Learn to integrate language models by utilizing GPT-4 for complex reasoning and implementing sophisticated prompt engineering strategies. You'll build cost management systems using Azure Monitor, optimize token usage, and create sustainable AI development practices that balance capability with budget.

Das ist alles enthalten

7 Videos3 Lektüren6 Aufgaben

7 Videos Insgesamt 28 Minuten

Course introduction 4 Minuten
The power of advanced language models 3 Minuten
Setting up Azure OpenAI 5 Minuten
Prompt engineering as a discipline 4 Minuten
Advanced prompting patterns 6 Minuten
The economics of AI APIs 3 Minuten
Cost management implementation 4 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 30 Minuten

Course syllabus 10 Minuten
Azure OpenAI service architecture 10 Minuten
Optimization strategies 10 Minuten

6 Aufgaben Insgesamt 180 Minuten

OpenAI production graded quiz 30 Minuten
Activity: Research agent foundation with OpenAI 45 Minuten
Introduction to AI agents knowledge check 15 Minuten
Activity: Research prompt workshop 45 Minuten
Prompt engineering for specialized analysis knowledge check 15 Minuten
Activity: Cost monitoring and optimization 30 Minuten

Learn professional agent development by building sophisticated conversational bots using Python and Bot Framework with production-ready practices. You'll implement proper error handling, testing with pytest, security measures, and create a portfolio-worthy GitHub repository demonstrating your full-stack AI capabilities.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren6 Aufgaben

6 Videos Insgesamt 29 Minuten

Why Python for AI agents 5 Minuten
Building your first Python bot 5 Minuten
Bot framework architecture 3 Minuten
Advanced bot development 5 Minuten
Production excellence 5 Minuten
Building production systems 6 Minuten

2 Lektüren Insgesamt 20 Minuten

Python agent architecture 10 Minuten
Professional development practices 10 Minuten

6 Aufgaben Insgesamt 210 Minuten

Bot framework development and deployment graded quiz 30 Minuten
Activity: Python agent development bootcamp 45 Minuten
Building with Azure AI Foundry's agents interface knowledge check 15 Minuten
Activity: Research bot implementation 45 Minuten
Bot framework development with Python SDK knowledge check 15 Minuten
Activity: Enterprise research bot with GitHub portfolio 60 Minuten

Simplify AI orchestration using Semantic Kernel to create reusable plugins and implement memory systems for your agents. You'll build market research capabilities through composable functions, understand memory architecture for context retention, and compare SK's advantages over traditional development approaches.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren6 Aufgaben

5 Videos Insgesamt 21 Minuten

Why Semantic Kernel 4 Minuten
Building with Semantic Kernel 5 Minuten
The plugin ecosystem 3 Minuten
Plugin development deep dive 5 Minuten
Building memory systems 4 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 30 Minuten

Semantic Kernel architecture 10 Minuten
Memory in AI agents 10 Minuten
Memory implementation strategies 10 Minuten

6 Aufgaben Insgesamt 180 Minuten

Semantic Kernel development graded quiz 30 Minuten
Activity: Semantic Kernel foundation 30 Minuten
Semantic Kernel fundamentals 15 Minuten
Activity: Research plugin development 45 Minuten
Building plugins and skills knowledge check 15 Minuten
Activity: Memory implementation 45 Minuten

Connect your agents to the enterprise by implementing Microsoft Graph API for file access and building data integration pipelines. You'll create automated report generation systems, process data from multiple sources, and compile a comprehensive portfolio showcasing your evolution from basic agents to integrated enterprise solutions.

Das ist alles enthalten

5 Videos3 Lektüren6 Aufgaben

5 Videos Insgesamt 18 Minuten

Graph API: your gateway to Microsoft 365 3 Minuten
Implementing Graph API 5 Minuten
Data processing strategies 3 Minuten
Report system architecture 3 Minuten
Building report systems 4 Minuten

3 Lektüren Insgesamt 30 Minuten

Graph API architecture 10 Minuten
Enterprise data landscape 10 Minuten
Professional report generation 10 Minuten

6 Aufgaben Insgesamt 180 Minuten

Microsoft Graph API and professional development graded quiz 30 Minuten
Activity: Graph API integration 45 Minuten
Microsoft Graph API basics knowledge check 15 Minuten
Activity: enterprise data connector 45 Minuten
Data integration and analysis knowledge check 15 Minuten
Activity: Report generator and career portfolio 30 Minuten

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Dozent

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

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