Optimize Software Development with Agentic AI is an intermediate-level course designed for software developers, DevOps engineers, and technical leaders who want to harness the power of autonomous AI agents in their development workflows. As Gartner predicts that 33% of enterprise software applications will include agentic AI by 2028, this course provides the strategic foundation and practical skills needed to implement AI agents successfully. You'll master frameworks like LangChain and LangGraph for test automation, learn to integrate AI agents with GitHub Copilot in CI/CD pipelines, and develop comprehensive deployment strategies that avoid the common pitfalls causing 40% of agentic AI projects to fail. Through real-world case studies from Microsoft, McKinsey, and leading tech companies, hands-on exercises, and interactive coaching, you'll build the expertise to transform your development processes with intelligent automation. Whether you're optimizing testing workflows, enhancing CI/CD pipelines, or building resilient DevOps operations, this course equips you with the knowledge and tools to lead the next generation of AI-enhanced software development.

Agentic AI Content for Practitioners: Software
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Continuous Deployment
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Maintainability
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: AI Integrations
- Kategorie: Risk Management Framework
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Technology Strategies
- Kategorie: Test Automation
- Kategorie: Application Deployment
- Kategorie: DevOps
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Continuous Monitoring
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: GitHub Copilot
- Kategorie: LangChain
- Kategorie: Agentic Workflows
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: LangGraph
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Kürzlich aktualisiert!
Dezember 2025
Unterrichtet in Englisch
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Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.





