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Agentic AI Content for Practitioners: Software

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Agentic AI Content for Practitioners: Software

Hurix Digital

Dozent: Hurix Digital

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Microsoft Copilot
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: CI/CD
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: AI Enablement
  • Kategorie: Maintainability
  • Kategorie: Test Automation
  • Kategorie: AI Product Strategy
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: LangGraph
  • Kategorie: Continuous Deployment
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: Continuous Integration
  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Program Development

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 3 Module

This foundational lesson introduces learners to agentic AI in software development, focusing on frameworks like LangChain and LangGraph for test automation. Learners will explore how autonomous AI agents can revolutionize testing processes, examine real-world implementations, and understand the strategic considerations for successful adoption in development teams.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

This lesson focuses on the strategic integration of AI agents with GitHub Copilot in continuous integration and deployment pipelines. Learners will explore how to leverage Microsoft's latest agentic AI capabilities, understand the technical considerations for seamless integration, and design workflows that enhance code quality while maintaining deployment velocity.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

This final lesson focuses on the strategic deployment and long-term management of AI agents in DevOps environments. Learners will explore deployment strategies, monitoring approaches, and team adoption methodologies. The lesson emphasizes building resilient, scalable AI-enhanced DevOps practices while avoiding common pitfalls that lead to project failure.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

Dozent

Hurix Digital
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79 Kurse2.005 Lernende

von

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Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.