Sie werden ein praktisches Verständnis dafür entwickeln, wie Python Entscheidungen trifft, Aktionen wiederholt und Daten organisiert. Sie beginnen mit bedingten Anweisungen – Sie lernen, wie Sie mit „if“, „else“ und „elif“ die Ausführung Ihres Programms anhand bestimmter Bedingungen steuern können. Anschließend wenden Sie sich Schleifen zu und nutzen „for“ und „while“, um sich wiederholende Aufgaben zu bewältigen und Daten effizient zu durchlaufen. Sobald Sie mit der Ablaufsteuerung vertraut sind, werden Listen als Ihre erste Datenstruktur eingeführt: Sie lernen, Listen zu erstellen, zu ändern, zu zerschneiden und gängige Listenmethoden anzuwenden, um geordnete Informationsfolgen zu verwalten. Das Modul schließt mit einer abschließenden Lektion darüber, wie Python Code tatsächlich ausführt – du wirst die Ausführungsreihenfolge Zeile für Zeile nachverfolgen und lernen, häufige Fallstricke zu erkennen und zu vermeiden. Am Ende dieses Moduls wirst du Python-Code schreiben, der Bedingungsanweisungen, Schleifen und Listen gemeinsam nutzt, um praktische Programmierprobleme zu lösen.

Sie werden die Fähigkeit entwickeln, Python-Code zu schreiben, der wiederverwendbar, übersichtlich und skalierbar ist. Sie beginnen mit Funktionen als grundlegendem Baustein – Sie lernen die Syntax kennen, schreiben Funktionen mit und ohne Parameter, arbeiten mit Rückgabewerten, nutzen die integrierten Funktionen von Python und wenden das DRY-Prinzip an, um unnötige Wiederholungen in Ihrem Code zu vermeiden. Anschließend beschäftigen Sie sich mit dem Gültigkeitsbereich von Variablen und verstehen, wie sich Variablen innerhalb und außerhalb von Funktionen unterschiedlich verhalten und was lokaler und globaler Gültigkeitsbereich in der Praxis bedeuten. Nachdem Sie sich mit Funktionen und Gültigkeitsbereichen vertraut gemacht haben, verlagert sich der Schwerpunkt auf die objektorientierte Programmierung – Sie lernen, Klassen als Blaupausen für Objekte zu definieren, Attribute und Methoden hinzuzufügen sowie Instanzen Ihrer eigenen benutzerdefinierten Klassen zu erstellen. Das Modul schließt mit einer Erweiterung Ihres Werkzeugkastens: Sie arbeiten mit integrierten und externen Modulen, lernen, wie man diese importiert, verwalten Pakete mit pip und erstellen Ihr eigenes Modul von Grund auf. Am Ende dieses Moduls werden Sie Funktionen, Klassen und Module gemeinsam anwenden, um strukturierte, wartbare Python-Programme zu schreiben.

Sie erwerben ein solides, praxisorientiertes Verständnis der CORE-Datenstrukturen von Python und lernen, wie man mit ihnen arbeitet. Ausgehend von einem Referenz-Spickzettel beschäftigen Sie sich mit Listen, Dictionaries, Tupeln und Mengen – dabei lernen Sie die jeweiligen Besonderheiten kennen, wie sich deren Reihenfolge und Veränderbarkeit unterscheiden und wann welche Struktur vorzuziehen ist. Sie werden sich eingehender mit Dictionaries befassen und dabei anwendungsnahe Beispiele sowie fortgeschrittenere Operationen durcharbeiten, bevor Sie sich den Sets zuwenden und erfahren, wie Python zwischen geordneten und ungeordneten Sammlungen unterscheidet. Anschließend widmet sich das Modul den Algorithmen – Sie werden Sortier- und Suchvorgänge in Listen implementieren, die Effizienz von linearer und binärer Suche vergleichen und verstehen, wie sich die Wahl des Algorithmus auf die Geschwindigkeit des Datenabrufs auswirkt. Das Modul schließt mit einem Entscheidungsrahmen, der alle Aspekte zusammenführt und Ihnen eine strukturierte Methode an die Hand gibt, um zu beurteilen, welche Datenstruktur für ein bestimmtes Problem am besten geeignet ist. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, die richtige Datenstruktur für praktische Programmieraufgaben auszuwählen, zu implementieren und zu begründen.

Sie werden die Fähigkeiten entwickeln, Fehler in Python-Programmen sicher zu erkennen, zu behandeln und zu beheben. Zunächst lernen Sie, Python-Ausnahmen zu verstehen – was sie sind, wie man sie interpretiert und welche am häufigsten auftreten. Anschließend lernen Sie, Ausnahmen mithilfe von „try-except“-Blöcken elegant zu behandeln, und arbeiten dabei an Beispielen aus der Praxis, die Ihnen zeigen, wie Sie Programmabstürze verhindern und Fehler sauber handhaben können. Der Schwerpunkt verlagert sich dann auf das Debuggen: Sie arbeiten mit „print“-Debugging und interaktiven Debuggern, durchlaufen den Code Schritt für Schritt, überprüfen Variablen und lokalisieren genau, wo Fehler auftreten. Ein Toolkit mit Strategien, die von erfahrenen Entwicklern verwendet werden, rundet die Lektionen zum Debugging ab, bevor das Modul in einer abschließenden praktischen Lektion die Ausnahmebehandlung und das Debugging zusammenführt. Am Ende dieses Moduls werden Sie in der Lage sein, „try-except“-Blöcke zu erstellen, Debugging-Techniken anzuwenden und Codefehler mit einer strukturierten, methodischen Herangehensweise anzugehen.

Sie lernen zwei Vorgehensweisen kennen, die für das Schreiben von Code, auf den Sie sich verlassen können und den Sie langfristig pflegen können, von grundlegender Bedeutung sind. Sie beginnen mit Unit-Tests unter Verwendung des pytest-Frameworks – dabei lernen Sie, warum Tests für die Codequalität wichtig sind, wie Sie eigene Tests schreiben und ausführen, wie Sie mit Fixtures arbeiten und wie Sie Ihre Testdateien gut organisieren. Anschließend widmet sich das Modul der Versionskontrolle mit Git und GitHub: Sie richten Git ein, lernen den Zusammenhang zwischen Git und GitHub kennen, verfolgen Änderungen und arbeiten sich durch die CORE-Befehle, mit denen Sie Ihre Codebasis sicher verwalten können. In der abschließenden Lektion werden Sie Ihre Python-Kenntnisse in einer abschließenden Programmieraufgabe zusammenführen und das im Laufe des Kurses Erlernte anwenden, um ein praktisches Problem zu lösen. Ein Rollenspiel bildet den Abschluss des Moduls und gibt Ihnen die Gelegenheit, Ihr Projekt und Ihren Entwicklungs-Workflow mündlich zu erläutern. Am Ende dieses Moduls werden Sie Unit-Tests mit pytest schreiben und ausführen sowie Git nutzen, um Ihren Code zu verfolgen und zu verwalten.