Dieses Modul bietet eine Einführung in die Programmierkonstrukte, mit denen der Programmablauf gesteuert und geordnete Daten organisiert werden. Die Lernenden verwenden bedingte Anweisungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und Schleifen zur Wiederholung von Aktionen und zur Verarbeitung von Daten. Außerdem verfolgen sie die Codeausführung und identifizieren häufige Fehler im Kontrollfluss. Anschließend werden Python-Listen vorgestellt, einschließlich ihrer Erstellung, Änderung, Indizierung und Segmentierung, sodass die Lernenden verwandte Werte in einfachen Programmen speichern und verarbeiten können.

Dieses Modul fördert die Fähigkeit der Lernenden, Python-Code in wiederverwendbare Komponenten zu gliedern. Die Lernenden erstellen und rufen Funktionen auf, arbeiten mit Parametern und Rückgabewerten, verwalten den Gültigkeitsbereich von Variablen und wenden bewährte Verfahren beim Schreiben von Funktionen an. Außerdem zerlegen sie Programmieraufgaben in kleinere Teilaufgaben und erstellen einfache Klassen mit Attributen und Methoden. Das Modul schließt mit einer Einführung in integrierte Module, benutzerdefinierte Module, externe Bibliotheken und die Verwendung des pip-Paketmanagers zur Erweiterung der Python-Funktionalität.

Dieses Modul befasst sich mit Python-Datenstrukturen, die zur Organisation, zum Zugriff und zur Bearbeitung von Informationen verwendet werden. Die Lernenden vergleichen Listen, Tupel, Wörterbücher und Mengen anhand von Merkmalen wie Reihenfolge, Veränderbarkeit, Eindeutigkeit und Zugriffsmustern. Sie wenden diese Strukturen auf praktische Aufgaben der Datenverwaltung an und wählen geeignete Strukturen für unterschiedliche Programmieranforderungen aus. Das Modul führt außerdem in das Sortieren von Listen sowie in lineare und binäre Suchverfahren zur Organisation und zum Auffinden von Daten ein.

In diesem Modul werden die Fähigkeiten vermittelt, die zum Erkennen und Beheben von Fehlern in Python-Programmen erforderlich sind. Die Lernenden befassen sich mit häufigen Ausnahmen, interpretieren Fehlermeldungen und nutzen „print“-Anweisungen sowie interaktive Debugging-Tools, um den Programmablauf nachzuverfolgen. Außerdem setzen sie „try-except“-Blöcke ein, um vorhersehbare Ausnahmen zu behandeln und einen unerwarteten Programmabbruch zu verhindern. Ein systematischer Debugging-Prozess wird angewendet, um Ursachen zu lokalisieren, Korrekturen zu testen und die Zuverlässigkeit des Programms zu verbessern.

Dieses Modul bietet eine Einführung in die Methoden zum Testen, Verwalten und Präsentieren von Python-Projekten. Die Lernenden setzen sich mit dem Zweck von Unit-Tests auseinander und verwenden pytest, um Tests zu erstellen, zu organisieren und auszuführen. Anschließend nutzen sie Git, um Änderungen zu verfolgen und Zweige zu verwalten, und lernen den Unterschied zwischen der Git-basierten Versionskontrolle und dem GitHub-basierten Projekt-Hosting kennen. Das Modul schließt mit der Erstellung eines professionellen GitHub-Portfolios ab, in dem Python-Projekte und technische Fähigkeiten präsentiert werden.