University of Colorado Boulder
Model Checking with SAT and SMT

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University of Colorado Boulder

Model Checking with SAT and SMT

Hao Zheng

Dozent: Hao Zheng

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Describe the core principles of Propositional Satisfiability and Satisfiability Modulo Theories, including key techniques used for efficient solving 

  • Explain an encoding method to translate Boolean circuits into Conjunctive Normal Form (CNF) 

  • Describe bounded model checking of transition systems using SAT or SMT

  • Describe techniques to complement SAT-based bound model checking to make it complete 

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Program Development
  • Kategorie: Test Case
  • Kategorie: Deductive Reasoning

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November 2025

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10 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

This module introduces basic concepts and core techniques and procedures within modern propositional satisfiability solving, including resolution, Conflict-Driven Clause Learning (CDCL), Fast Deduction, and some features of SAT useful for problem solving. By examining these strategies, students will gain a foundational understanding of how modern SAT solvers analyze, deduce, and verify propositional formulae. Each lesson builds on practical examples to demonstrate how these methods contribute to modern SAT solver efficiency, reliability, and scalability.

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16 Videos2 Lektüren3 Aufgaben

This module dives into SAT-based model checking techniques. Lessons cover basic concepts of bounded model checking including bounded encodings of models and LTL formulas, and methods to complement BMC to make it complete.

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

This module introduces the fundamental concepts and techniques of Satisfiability Modulo Theories (SMT), an extension of satisfiability solving to more expressive logical domains such as Integer Difference Logic (IDL) and Equality with Uninterpreted Functions (EUF). It also covers methods for combining different theories, including the Nelson-Oppen procedure used in SMT solving. The lessons emphasize how SMT solvers handle diverse theories to efficiently solve complex logical and mathematical problems.

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18 Videos1 Lektüre4 Aufgaben

Dozent

Hao Zheng
University of Colorado Boulder
3 Kurse495 Lernende

von

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