In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Model Context Protocol (MCP)-Server und -Kunden mit produktionsreifen Merkmalen erstellen. Sie lernen, Stichproben zu implementieren - eine Technik, die die Kosten und die Komplexität von KI-Modellen von Servern auf Kunden verlagert - und Echtzeitprotokolle und Fortschrittsmeldungen hinzuzufügen, um die Benutzererfahrung bei lang andauernden Operationen zu verbessern. Der Kurs behandelt Roots, das Berechtigungssystem von MCP, das die Erkennung von Dateien unter Wahrung der Sicherheitsgrenzen ermöglicht. Sie lernen die bidirektionalen Kommunikationsmuster kennen, die MCP zum Funktionieren bringen, einschließlich der JSON-Nachrichtentypen, die zwischen Kunden und Servern fließen. Der Kurs vergleicht zwei Transportmethoden: STDIO für die lokale Entwicklung und StreamableHTTP für die Bereitstellung aus der Ferne. Sie lernen, wie StreamableHTTP Server-Sent Events verwendet, um die Einschränkungen von HTTP zu umgehen, und wann zustandslose Konfigurationen für die horizontale Skalierung auf Kosten bestimmter Merkmale verwendet werden sollten. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, geeignete Transportmethoden auf der Grundlage Ihrer Bereitstellungsanforderungen auszuwählen, Server zu implementieren, die sich in Sprachmodelle ohne direkten API-Zugang integrieren lassen, und die architektonischen Kompromisse zwischen verschiedenen MCP-Konfigurationen zu verstehen. Die praktischen Übungen veranschaulichen jedes Konzept mit praktischen Implementierungsbeispielen.