Wir leben in einer komplexen Welt mit unterschiedlichen Menschen, Unternehmen und Regierungen, deren Verhalten sich zu neuen, unerwarteten Phänomenen zusammenfügt. Wir erleben politische Unruhen, Börsencrashs und eine nicht enden wollende Reihe von gesellschaftlichen Trends. Wie können wir uns einen Reim darauf machen? Modelle. Es ist erwiesen, dass Menschen, die mit Modellen denken, durchweg besser abschneiden als diejenigen, die das nicht tun. Und darüber hinaus sind Menschen, die mit vielen Modellen denken, besser als Menschen, die nur ein einziges verwenden. Warum machen Modelle uns zu besseren Denkern? Modelle helfen uns, Informationen besser zu ordnen - um den Sinn der Datenflut im Internet zu verstehen (wählen Sie Ihre Metapher). Modelle verbessern unsere Fähigkeit, genaue Prognosen zu erstellen. Sie helfen uns, bessere Entscheidungen zu treffen und effektivere Strategien anzuwenden. Sie können sogar unsere Fähigkeit verbessern, Institutionen und Verfahren zu entwerfen. In diesem Kurs stelle ich Ihnen ein Starterpaket von Modellen vor: Ich beginne mit Modellen für Kipp-Punkte. Ich gehe weiter zu Modellen, die die Weisheit der Massen erklären, zu Modellen, die zeigen, warum einige Länder reich und andere arm sind, und zu Modellen, die helfen, die strategischen Entscheidungen von Unternehmen und Politikern zu entschlüsseln.
Schenken Sie Ihrer Karriere Coursera Plus mit einem Rabatt von $160 , der jährlich abgerechnet wird. Sparen Sie heute.
(2,221 Bewertungen)
Was Sie lernen werden
Verstehen Sie, wie Modelle uns zu besseren Denkern machen.
Lernen Sie, wie Sozialwissenschaftler Modelle erstellen und interpretieren.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Modellierung
- Kategorie: Wirtschaft
- Kategorie: Entscheidungsfindung
- Kategorie: Strategisches Denken
Wichtige Details
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie diese Qualifikation zur Ihrem LinkedIn-Profil oder Ihrem Lebenslauf hinzu.
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
In diesem Kurs gibt es 12 Module
In diesen Vorlesungen beschreibe ich einige der Gründe, warum jemand einen Modellierungskurs belegen möchte. Diese Gründe lassen sich in vier große Kategorien einteilen: 1) Um ein intelligenter Weltbürger zu sein 2) Um klarer zu denken 3) Um Daten zu verstehen und zu nutzen 4) Um besser entscheiden, strategisch vorgehen und gestalten zu können. Es gibt zwei Lektüren für diesen Abschnitt. Diese sollten Sie entweder nach dem ersten Video oder nach Abschluss aller Videos lesen. Wir stellen zwei Arten von Modellen gegenüber, die ein einziges Phänomen erklären, nämlich dass Menschen dazu neigen, mit Menschen zu leben und zu interagieren, die wie sie selbst aussehen, denken und handeln. Nach einer einführenden Vorlesung stellen wir berühmte Modelle von Schelling und Granovetter vor, die diese Phänomene erklären. Darauf folgt ein lustiges Modell über Standing Ovations, das ich mit meinem Freund John Miller geschrieben habe
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Abschnitt erforschen wir die Geheimnisse der Aggregation, d.h. der Addition von Dingen. Wir beginnen mit der Frage, wie Zahlen aggregiert werden, und konzentrieren uns dabei auf den zentralen Grenzwertsatz (Central Limit Theorem). Dann wenden wir uns den Additionsregeln zu. Wir betrachten das Spiel des Lebens und eindimensionale zelluläre Automatenmodelle. Beide Modelle zeigen, wie einfache Regeln kombiniert werden können, um interessante Phänomene zu erzeugen. Zuletzt betrachten wir die Aggregation von Präferenzen. Hier sehen wir, wie individuelle Präferenzen rational sein können, aber die Aggregate müssen es nicht sein. Es gibt viele gute Seiten im Internet, um mehr über den zentralen Grenzwertsatz, die Binomialverteilung, Six Sigma, das Spiel des Lebens usw. zu erfahren. Ich habe einige Links für den Anfang zusammengestellt. Die Lektüre zu zellulären Automaten und zu verschiedenen Präferenzen sind kurze Auszüge aus meinen Büchern Complex Adaptive Social Systems bzw. The Difference.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In diesem Abschnitt untersuchen wir verschiedene Arten, wie Sozialwissenschaftler Menschen modellieren. Wir untersuchen und vergleichen drei verschiedene Modelle. Der Ansatz des rationalen Akteurs, verhaltensorientierte Modelle und regelbasierte Modelle. Diese Vorlesungen liefern den Kontext für viele der folgenden Modelle. Es gibt keine spezielle Lektüre für diese Vorlesungen, aber ich erwähne einige Bücher über Verhaltensökonomie, die Sie vielleicht in Betracht ziehen sollten. Wenn Sie das Spiel "Race to the Bottom" interessant finden, geben Sie einfach "Rosemary Nagel Race to the Bottom" in eine Suchmaschine ein und Sie erhalten mehrere gute Links. Sie können auch gute Einführungen in "Zero Intelligence Traders" finden, indem Sie das ebenfalls eingeben.
Das ist alles enthalten
12 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In diesem Abschnitt befassen wir uns mit Kipp-Punkten. Wir konzentrieren uns auf zwei Modelle. Ein Perkolationsmodell aus der Physik, das wir auf Banken anwenden, und ein Modell für die Ausbreitung von Krankheiten. Das Krankheitsmodell ist komplizierter, daher unterteile ich es in zwei Teile. Der erste Teil konzentriert sich auf die Ausbreitung. Im zweiten Teil kommt die Wiederherstellung hinzu. Die Lektüre für diesen Abschnitt besteht aus zwei Auszügen aus dem Buch, das ich über Modelle schreibe. Der eine behandelt die Diffusion. Der andere behandelt Tipps. Es gibt auch ein technisches Papier über Kipp-Punkte, das ich in einem Link eingefügt habe. Ich habe ihn zusammen mit PJ Lamberson geschrieben und er wird im Quarterly Journal of Political Science veröffentlicht. Ich habe den Link eingefügt, damit Sie einen Eindruck davon bekommen, wie sozialwissenschaftliche Fachartikel aussehen. Sie müssen ihn nicht vollständig lesen, aber ich empfehle Ihnen die Einleitung. Er enthält auch eine wunderbare Referenzliste.
Das ist alles enthalten
13 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In diesem Abschnitt gehen wir auf einige Modelle der Problemlösung ein, um zu zeigen, welche Rolle die Vielfalt bei der Innovation spielt. Wir sehen, wie unterschiedliche Perspektiven (Problemdarstellungen) und Heuristiken es Gruppen von Problemlösern ermöglichen, besser abzuschneiden als Einzelpersonen. Wir stellen auch einige neue Konzepte wie "zerklüftete Landschaften" und "lokale Optima" vor. In der letzten Vorlesung werden wir die unglaubliche Kraft der Rekombination sehen und wie sie zum Wachstum beiträgt. Die Lektüre für dieses Kapitel besteht aus einem Auszug aus meinem Buch The Difference, das mit freundlicher Genehmigung der Princeton University Press erschienen ist.
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
1 Aufgabe
Modelle können uns dabei helfen, die Art der von einem System erzeugten Ergebnisse zu bestimmen: Wird das System ein Gleichgewicht, einen Zyklus, Zufälligkeit oder Komplexität erzeugen? In dieser Reihe von Vorlesungen behandeln wir Lyapunov-Funktionen. Diese sind eine Technik, mit der wir viele Systeme identifizieren können, die ins Gleichgewicht kommen. Darüber hinaus ermöglichen sie uns, Grenzen dafür zu setzen, wie schnell das Gleichgewicht erreicht wird. In dieser Reihe von Vorlesungen lernen wir die formale Definition von Lyapunov-Funktionen kennen und sehen, wie man sie in einer Vielzahl von Situationen anwenden kann. Wir sehen auch, wo sie nicht anwendbar sind und untersuchen sogar ein Problem, bei dem niemand weiß, ob das System ins Gleichgewicht kommt oder nicht.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In dieser Reihe von Vorlesungen behandeln wir die Pfadabhängigkeit. Wir tun dies anhand einiger sehr einfacher Urnenmodelle. Das bekannteste davon ist der Polya-Prozess. Diese Modelle sind sehr einfach, aber sie ermöglichen es uns, die Logik dessen zu entschlüsseln, was einen Prozess pfadabhängig macht. Wir setzen die Pfadabhängigkeit auch mit steigenden Erträgen und Kipp-Punkten in Beziehung. Die Lektüre für diesen Vortrag ist ein Artikel, den ich geschrieben habe und der im Quarterly Journal of Political Science veröffentlicht wurde
Das ist alles enthalten
10 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In diesem Abschnitt gehen wir zunächst auf den Zufall und seine verschiedenen Quellen ein. Dann erörtern wir, wie die Performance von Können und Glück abhängen kann, wobei Glück als Zufall modelliert wird. Anschließend lernen wir ein grundlegendes Random-Walk-Modell kennen, das wir auf die Effizienzmarkthypothese anwenden, d.h. die Vorstellung, dass die Marktpreise alle relevanten Informationen enthalten, so dass nur der Zufall übrig bleibt. Abschließend erörtern wir das Finite-Memory-Random-Walk-Modell, das zur Modellierung des Wettbewerbs verwendet werden kann. Die Lektüre für diesen Abschnitt ist ein Aufsatz von Michael Mauboussin über die Unterscheidung von Können und Glück.
Das ist alles enthalten
11 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In diesem Abschnitt behandeln wir das Gefangenendilemma, Probleme mit kollektivem Handeln und Probleme mit gemeinsamen Ressourcen. Zunächst erörtern wir das Gefangenendilemma und zeigen, wie individuelle Anreize zu unerwünschten sozialen Ergebnissen führen können. Anschließend behandeln wir sieben Möglichkeiten, Kooperation zu erzeugen. Fünf davon werden in dem unten aufgeführten Papier von Nowak und Sigmund behandelt. Abschließend sprechen wir über kollektives Handeln und Probleme mit gemeinsamen Ressourcen und darüber, dass diese Probleme nur durch gründliches Nachdenken gelöst werden können. Dazu gibt es einen wunderbaren Artikel von der Nobelpreisträgerin Elinor Ostrom zu lesen.
Das ist alles enthalten
9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
In diesem Abschnitt befassen wir uns mit der Replikator-Dynamik und dem Fundamentalsatz von Fisher. Die Replikator-Dynamik wurde verwendet, um Lernen und Evolution zu erklären. Das Theorem von Fisher zeigt, wie die Anpassungsrate mit der Menge der Variation zunimmt. Abschließend beschreiben wir, wie Sie sowohl das Theorem von Fisher als auch unsere Ergebnisse zu Six Sigma und zur Variationsreduzierung verstehen können. Die Lektüre für diesen Abschnitt ist sehr kurz. Die zweite Lektüre zu Fishers Theorem ist eher technisch. Beides sind Auszüge aus Diversity and Complexity (Vielfalt und Komplexität).
Das ist alles enthalten
8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Das ist alles enthalten
2 Lektüren1 Aufgabe
Dozent
Empfohlen, wenn Sie sich für Wirtschaft interessieren
Erasmus University Rotterdam
University of California San Diego
University of Virginia
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Bewertungen von Lernenden
Zeigt 3 von 2221
2.221 Bewertungen
- 5 stars
82,40 %
- 4 stars
14,08 %
- 3 stars
2,11 %
- 2 stars
0,54 %
- 1 star
0,85 %
Geprüft am 6. März 2016
Geprüft am 7. Apr. 2018
Geprüft am 19. Apr. 2020
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu über 7.000 erstklassigen Kursen, praktischen Projekten und Zertifikatsprogrammen, die Sie auf den Beruf vorbereiten – alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
Der Zugang zu Vorlesungen und Aufgaben hängt von der Art Ihrer Einschreibung ab. Wenn Sie einen Kurs im Prüfungsmodus belegen, können Sie die meisten Kursmaterialien kostenlos einsehen. Um auf benotete Aufgaben zuzugreifen und ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung während oder nach Ihrer Prüfung erwerben. Wenn Sie die Prüfungsoption nicht sehen:
Der Kurs bietet möglicherweise keine Prüfungsoption. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen.
Der Kurs bietet möglicherweise stattdessen die Option 'Vollständiger Kurs, kein Zertifikat'. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Wenn Sie ein Zertifikat erwerben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursmaterialien, einschließlich der benoteten Aufgaben. Nach Abschluss des Kurses wird Ihr elektronisches Zertifikat zu Ihrer Erfolgsseite hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen. Wenn Sie die Kursinhalte nur lesen und ansehen möchten, können Sie den Kurs kostenlos besuchen.
Sie haben Anspruch auf eine vollständige Rückerstattung bis zwei Wochen nach Ihrem Zahlungsdatum oder (bei Kursen, die gerade erst begonnen haben) bis zwei Wochen nach Beginn der ersten Sitzung des Kurses, je nachdem, welcher Zeitpunkt später liegt. Sie können keine Rückerstattung erhalten, sobald Sie ein Kurszertifikat erworben haben, auch wenn Sie den Kurs innerhalb der zweiwöchigen Rückerstattungsfrist abschließen. Siehe unsere vollständigen Rückerstattungsbedingungen.