Ce MOOC vous propose de découvrir des notions avancées sur l'analyse fréquentielle et multi-échelle. Il aborde les notions de fréquences spatiales, de filtrage en fréquence, les limites de la transformée de Fourier et ouvre la discussion sur la transformée en ondelettes.
Traitement d'images : analyse fréquentielle et multi-échelle
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Transformée de Fourier en 2D
Principes de la déconvolution
Compression JPEG
Représentation multi-échelle
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Computer Vision
- Kategorie: Image Analysis
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Applied Mathematics
- Kategorie: Numerical Analysis
- Kategorie: Digital Signal Processing
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Unterrichtet in Französisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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