The Multi-Agent Systems and Orchestration course teaches learners how to design and coordinate AI agents that work together as collaborative systems. Starting with the OpenAI Agents SDK, participants explore how to structure planner–executor architectures, enabling agents to break down complex tasks into coordinated subtasks.
Multi-Agent Systems and Orchestration
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Software Design Patterns
- Kategorie: Maintainability
- Kategorie: Context Management
- Kategorie: Redis
- Kategorie: Data Persistence
- Kategorie: Distributed Computing
- Kategorie: Enterprise Application Management
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: AI Workflows
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: AI Orchestration
- Kategorie: Debugging
- Kategorie: Vector Databases
- Kategorie: Program Development
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Generative AI Agents
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, you'll join LegacyCorp as an AI Consultant, tasked with modernizing their internal logistics and support systems. You will learn to transition from brittle, manual execution loops to resilient architectures using the Agents SDK, mastering key concepts like Orchestration, Handoff Hooks, and Type-Driven Design. Through a series of forensic labs and design challenges, you will build a scalable "Hub-and-Spoke" system capable of managing specialized agents and securing critical tools against misuse
Das ist alles enthalten
3 Videos4 LektĂĽren3 Aufgaben3 Unbewertete Labore
In this module, you will step into the role of Lead Architect at Praxis AI to tackle complex orchestration challenges for two distinct clients. First, you will rescue the Urban Hop travel assistant by implementing the Planner-Executor pattern, separating high-level reasoning from deterministic execution to ensure reliability. Next, you will transition to a Site Reliability Engineer (SRE) role for Global Freight, using distributed tracing and observability to diagnose and fix race conditions in a high-concurrency logistics engine. By the end of the module, you will have mastered the architectural patterns necessary to build agentic systems that are not just intelligent, but predictable, scalable, and debuggable.
Das ist alles enthalten
2 Videos3 LektĂĽren2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
In this module, you tackle the complexity of persistent memory in distributed systems. You will act as a Systems Engineer for Global Freight to solve critical "Lost Update" race conditions using Redis and pessimistic locking. Simultaneously, you will serve as an AI Architect for Urban Hop, implementing Vector Stores (for use with Retrieval Augmented Generation, also known as RAG) and memory optimization strategies to give your agent long-term, semantic recall without blowing up the context window.
Das ist alles enthalten
1 Video3 LektĂĽren1 Aufgabe3 Unbewertete Labore
Das ist alles enthalten
2 Unbewertete Labore
Dozent
101 Kurse 24.192 Lernende
von
Warum entscheiden sich Menschen fĂĽr Coursera fĂĽr ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
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Chaitanya A.
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