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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: AI-Integrationen
  • Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Management von Gesundheitsinformationen
  • Kategorie: Freigabe-Management
  • Kategorie: Benutzeroberfläche (UI)
  • Kategorie: Prompt Engineering Tools
  • Kategorie: Identitäts- und Zugangsmanagement
  • Kategorie: Paket- und Softwareverwaltung
  • Kategorie: Management von Unternehmensanwendungen
  • Kategorie: Beglaubigungen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Modell-Einsatz
  • Kategorie: Schnelles Engineering
  • Kategorie: UI-Komponenten
  • Kategorie: Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC)
  • Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Restful API
  • Kategorie: Persistenz der Daten

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

9 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Software-Entwicklung

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Leistungsstarke KI-Agenten mit OpenAI-Tools erstellen (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Coursera zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Als Senior Consultant bei Praxis AI besteht Ihre Aufgabe darin, „CityScout“ zu retten – einen instabilen Prototyp eines Reisebüros, der im realen Einsatz abstürzt. Sie übernehmen das unübersichtliche, zustandslose CLI-Skript (Command Line Interface) eines Junior-Entwicklers und refaktorisieren es zu einer robusten Produktionsarchitektur, wobei Sie den entscheidenden Übergang vom Skripting zur Anwendungsentwicklung meistern. Ihre Aufgabe besteht darin, State Persistence zu implementieren, um die Weboberfläche zu stabilisieren, eine Headless-Flask-API zur Unterstützung der mobilen Integration zu entwickeln und Streaming-Responses zu implementieren, um Latenzprobleme zu lösen und sicherzustellen, dass das System Parallelität und Fehler in großem Maßstab bewältigen kann.

Das ist alles enthalten

3 Videos5 Lektüren3 Aufgaben3 Unbewertete Labore

Vitality Health hat TriageBot im Rahmen eines Pilotprojekts eingeführt, doch eine Prüfung hat kritische Sicherheitslücken aufgedeckt. Patientendaten (PHI) werden im Klartext protokolliert, es gibt keine Zugriffskontrolle, und ein sprunghafter Anstieg der Abrechnungszahlen deutet darauf hin, dass die API missbraucht wird. Sie müssen Sicherheitsmaßnahmen auf Unternehmensniveau implementieren, bevor die HIPAA-Prüfer erneut vor Ort sind. Sie werden eine rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) implementieren, um Ärzte von Patienten zu trennen, alle Protokolle bereinigen, um geschützte Gesundheitsdaten (PHI) zu entfernen, und die API einer Ratenbegrenzung unterziehen, um DDoS-Angriffe auf kritische Infrastruktur zu verhindern.

Das ist alles enthalten

3 Videos3 Lektüren3 Aufgaben3 Unbewertete Labore

Der Chief Technology Officer (CTO) von Global Freight verlangt für seinen „RouteOpti“-Agenten „Six Sigma“-Zuverlässigkeit. Die aktuelle Implementierung, die mit dem Standard-Softwareentwicklungskit (SDK) von OpenAI Agents erstellt wurde, stützt sich auf eine anfällige, 200 Zeilen lange, fest programmierte Befehlsfolge und liefert in 20 % der Fälle falsche Ankunftszeiten. In diesem Modul werden Sie dieses Altsystem zu einem DSPy-Programm umgestalten. Sie werden das manuelle Prompt-Engineering durch typisierte Signaturen ersetzen, algorithmische Metriken implementieren, um ethische Leitplanken durchzusetzen, und eine sich selbst optimierende Pipeline aufbauen, die aus ihren Fehlern lernt, um hochpräzise Ergebnisse zu erzielen.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren3 Aufgaben1 Programmieraufgabe3 Unbewertete Labore

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen