Lernen Sie, Produktionsanwendungen zu entwickeln, indem Sie visuelle und textuelle Eingaben mit KI-Codierungstools kombinieren. Sie werden sich mit multimodaler Programmierung befassen, bei der Screenshots, Bilder und Text als Eingaben für die KI-gestützte Codegenerierung dienen, und Entwicklungsumgebungen einrichten, die für visuelle KI-Workflows konfiguriert sind. Der Kurs behandelt das Prompt-Engineering mit visuellem Kontext zur Verbesserung der Genauigkeit der Codegenerierung sowie die praktische Entwicklung mit GitHub Copilot in VS Code für Inline-Vorschläge und chatbasierte Interaktionen. Sie erstellen ein komplettes Projekt unter Verwendung von Live-Reload und Browser-Entwicklertools für schnelles Feedback zwischen KI-Generierung und visueller Ausgabe. Das Modul zur iterativen Entwicklung vermittelt dokumentationsgesteuertes Design, bei dem die Dokumentation die KI zu den gewünschten Ergebnissen führt, bildbasierte Iteration zur Verfeinerung des generierten Codes durch visuellen Vergleich sowie automatisierte Prüfungen und Validierungen, die die Qualität über Entwicklungszyklen hinweg sichern. Sie lernen, häufige Herausforderungen bei der Iteration – darunter Regression und Kontextabweichungen – zu erkennen und zu bewältigen. Das Modul für Fortgeschrittene behandelt das Model Context Protocol zur Anbindung von KI-Tools an externe Funktionen, Playwright für die Browser-Automatisierung und visuelle Tests sowie Playwright MCP für KI-gesteuerte Browser-Interaktionen, die Webanwendungen direkt validieren. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, Screenshots mithilfe iterativer, automatisierter und multimodaler KI-Workflows in produktionsreifen Code umzuwandeln.