Lernen Sie, Ihren Softwareentwicklungs-Workflow zu beschleunigen, indem Sie GitHub Copilot mit testgetriebener Entwicklung, systemweiter Refaktorisierung und der Generierung von „Infrastructure-as-Code“ kombinieren. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie KI-Unterstützung in jeder Phase der Codequalität einsetzen können – vom Schreiben Ihres ersten Tests bis zur Bereitstellung containerisierter Anwendungen.

Sie beginnen mit KI-gestützter testgetriebener Entwicklung, bei der Sie GitHub Copilot nutzen, um Testfälle und Mock-Abhängigkeiten zu generieren sowie die Testabdeckung mit pytest zu bewerten. Anschließend widmen Sie sich der systemweiten Refaktorisierung, wobei Sie @workspace-Referenzen nutzen, um dateiübergreifende Abhängigkeiten zu analysieren, Codierungsstandards durchzusetzen und eine koordinierte Code-Bereinigung in großen Codebasen durchzuführen. Der Kurs schließt mit der Erstellung von „Infrastructure-as-Code“ ab, bei der Sie Copilot nutzen, um Ansible-Playbooks, Dockerfiles mit distroless Multi-Stage-Builds und Terraform-Konfigurationen für die Cloud-Bereitstellung zu erstellen. Jede Lektion umfasst praktische Übungen und Lösungsanleitungen anhand realer Rust- und Python-Projekte. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über ein praktisches Toolkit zur Integration von KI-Unterstützung in Test-, Refactoring- und Infrastruktur-Workflows – Fähigkeiten, die die Entwicklungszykluszeit direkt verkürzen und gleichzeitig die Codequalität verbessern.