Lernen Sie Git und GitHub von Grund auf kennen und setzen Sie anschließend KI-Agenten (Artificial Intelligence) ein, um Entwicklungsabläufe zu automatisieren. Dieser Kurs führt Sie von der Installation von Git und der Erstellung Ihres ersten Repositorys bis hin zum Einreichen von Pull-Anfragen, zur Mitarbeit an Open-Source-Projekten und zur Entwicklung benutzerdefinierter KI-Agenten mit dem Model Context Protocol (MCP).

Sie beginnen mit den Grundlagen von Git: Repositorys initialisieren, Änderungen in die Staging-Area übernehmen und committen sowie das sichere Rückgängigmachen von Änderungen mit „revert“ und „reset“. Anschließend verbinden Sie lokale Repositorys über „push“, „pull“ und „clone“ mit GitHub und lernen, wie Sie durch Verzweigungen, Pull-Requests und Code-Reviews zusammenarbeiten. Der Kurs behandelt Community-Workflows, darunter das Forken, das Issue-Tracking sowie die Automatisierung von Continuous-Integration- und Continuous-Delivery-Pipelines (CI/CD) mit GitHub Actions. Außerdem konfigurieren Sie „gitignore“-Muster, um sensible Dateien aus der Versionskontrolle herauszuhalten, und verfassen effektive README-Dokumentationen in Markdown. Das abschließende Modul stellt KI-Agenten auf GitHub vor: den Weg von Assistenten zur Code-Vervollständigung hin zu autonomen Agenten, die Interaktion von Agenten mit Repositorys und Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) durch die Ausführung von Tools, Kriterien für die Aufgabenauswahl, Sicherheitsgrenzen sowie die Erstellung benutzerdefinierter Agenten, die über MCP eine Verbindung zu externen Tools herstellen.