Ready to transform your optimization skills with cutting-edge AI? This Short Course was created to help data analysis professionals accomplish advanced optimization in inventory management and supply chain decision-making.
Optimize with GA & RL
Nutzen Sie die Ersparnis! Erhalten Sie 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus und vollen Zugang zu Tausenden von Kursen.
Optimize with GA & RL
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization“
Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Heuristic optimization methods like genetic algorithms can outperform traditional linear programming in complex, non-linear decision spaces.
Parameter tuning in evolutionary algorithms requires systematic evaluation of speed-quality trade-offs rather than heuristic approaches.
Reinforcement learning agents require careful balance between exploration and exploitation to achieve optimal learning outcomes.
Sequential decision-making problems in supply chains benefit from adaptive learning approaches that improve through experience.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Algorithms
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Kategorie: Operations Research
- Kategorie: Simulations
- Kategorie: Supply Chain Management
- Kategorie: Reinforcement Learning
- Kategorie: Process Analysis
- Kategorie: Decision Making
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: Process Optimization
- Kategorie: Supply Chain
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Inventory Management System
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
März 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Learners will apply genetic algorithms to inventory-replenishment problems and compare results with linear programming baseline.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
Learners will train Q-learning agents in grid-world supply-chain simulations and report cumulative reward improvements over epochs.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Aufgaben
Learners will evaluate convergence speed vs. solution quality trade-offs and optimize ε-greedy parameters for reinforcement learning performance.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lektüre3 Aufgaben
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
von
Mehr von Machine Learning entdecken
Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Status: Vorschau
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Vorschau
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus
Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten
Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.
Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online
Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.
Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.
Häufig gestellte Fragen
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.