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Advanced AWS: Automation, Analytics, AI & Architecture

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Advanced AWS: Automation, Analytics, AI & Architecture

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Master Generative AI, MLOps, and AIOps to build intelligent cloud solutions

  • Optimize cloud-native applications for performance and reliability

  • Prepare for new AWS certifications focused on AI and data engineering

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Cloud Management
  • Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
  • Kategorie: Model Deployment
  • Kategorie: Microservices
  • Kategorie: Cloud Computing
  • Kategorie: Database Management
  • Kategorie: Data Lakes
  • Kategorie: DevOps
  • Kategorie: MLOps (Machine Learning Operations)
  • Kategorie: Serverless Computing
  • Kategorie: Cloud-Native Computing
  • Kategorie: Generative AI
  • Kategorie: Data Pipelines
  • Kategorie: Identity and Access Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Amazon Redshift
  • Kategorie: AWS Kinesis
  • Kategorie: Amazon Web Services
  • Kategorie: Amazon Bedrock
  • Kategorie: AWS CloudFormation
  • Kategorie: AWS SageMaker

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2026

Bewertungen

7 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „AWS for Solutions Architects“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module

This module focuses on leveraging cloud automation and DevOps practices within AWS to improve operational efficiency, governance, and compliance. Learners will explore tools and strategies for managing cloud resources, monitoring performance, and optimizing costs. The content covers key concepts such as cloud architecture, configuration management, and centralized operations.

Das ist alles enthalten

1 Video12 Lektüren1 Aufgabe

This module covers the essential aspects of data engineering and big data analytics on AWS, including data ingestion, processing, storage, and visualization. It provides hands-on insights into key services like Amazon Kinesis, AWS Glue, Amazon S3, and Amazon Redshift, enabling learners to build scalable and efficient data pipelines.

Das ist alles enthalten

1 Video21 Lektüren1 Aufgabe

This module explores the integration of machine learning and generative AI within AWS, covering model building, deployment, monitoring, and the use of services like SageMaker and Bedrock. Learners will gain practical knowledge on leveraging these tools for scalable AI solutions and business applications.

Das ist alles enthalten

1 Video13 Lektüren1 Aufgabe

This module explores the design, architecture, and implementation of data lakes, focusing on AWS Lake Formation, data management strategies, and best practices for optimizing data usage across enterprises. Learners will gain insights into data quality, ingestion, cataloging, and performance monitoring, as well as comparisons between data lake, lakehouse, and data mesh architectures.

Das ist alles enthalten

1 Video15 Lektüren1 Aufgabe

This module explores the principles and practices of building microservices and event-driven architectures using AWS. Learners will gain an understanding of key design patterns, domain-driven design, and best practices for creating scalable and maintainable cloud solutions.

Das ist alles enthalten

1 Video15 Lektüren1 Aufgabe

This module guides learners through the process of building a serverless e-commerce application on AWS, covering architectural design, service configuration, security practices, and DevOps integration. It emphasizes practical implementation using AWS tools like Lambda, DynamoDB, and EventBridge, while reinforcing best practices for scalability and security.

Das ist alles enthalten

1 Video11 Lektüren2 Aufgaben

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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