Dieser Kurs befasst sich eingehend mit der Integration von KI und maschinellem Lernen in Microsoft Fabric und bietet ein umfassendes Toolkit für Datenexperten, die ihre Fähigkeiten im Plattformmanagement ausbauen möchten. Sie erfahren, wie KI Datenworkflows optimieren, die Verarbeitungsgeschwindigkeit verbessern und die Entscheidungsfindung in der gesamten Fabric-Umgebung automatisieren kann. Der Kurs konzentriert sich zudem auf fortgeschrittene architektonische Überlegungen und stellt sicher, dass die Teilnehmer ein tiefgreifendes Verständnis dafür erlangen, wie eine skalierbare, leistungsstarke Plattform strukturiert und verwaltet wird.

KI-Integration und Plattform-Optimierung in Advanced Fabric

KI-Integration und Plattform-Optimierung in Advanced Fabric
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Der endgültige Leitfaden zu Microsoft Fabric“

Dozent: Packt - Course Instructors
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Stufe Fortgeschritten
Empfohlene Erfahrung
7 Stunden zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden
Integrieren Sie KI und maschinelles Lernen, um Microsoft Fabric für ein besseres Datenmanagement zu optimieren.
Wenden Sie architektonische Techniken und kollaborative Arbeitsabläufe für einen effizienten Plattformbetrieb an.
Verwalten und sichern Sie Microsoft Fabric-Umgebungen und optimieren Sie dabei die Betriebskosten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Cloud-Sicherheit
- Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
- Kategorie: Computer-Plattformen
- Kategorie: Kapazitätsmanagement
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: AI-Förderung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Daten-Infrastruktur
- Kategorie: Sicherheit von Informationssystemen
- Kategorie: Systemarchitektur
- Kategorie: Datenverwaltung
- Kategorie: AI-Integrationen
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Datenarchitektur
- Kategorie: Identitäts- und Zugangsmanagement
- Kategorie: Präsentation der Daten
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Kollaborative Software
- Kategorie: Microsoft Azure
Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!
Mai 2026
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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