Dieser Kurs vermittelt die grundlegenden Konzepte großer Sprachmodelle (LLMs) und Deep-Learning-Techniken für die Textanalyse – eine entscheidende Kompetenz in der heutigen, von KI geprägten Landschaft. Da Unternehmen bei der Verarbeitung und Interpretation von Sprachdaten zunehmend auf intelligente Systeme zurückgreifen, ist das Verständnis dieser Technologien für moderne Fachkräfte unverzichtbar geworden.

Im Laufe des Kurses werden die Teilnehmer untersuchen, wie Deep-Learning-Modelle Textdaten analysieren und deren Bedeutung extrahieren, und dabei praktische Einblicke in reale NLP-Anwendungen gewinnen. Durch die Auseinandersetzung mit der Architektur und den Funktionsprinzipien von Transformern und LLMs erwerben die Teilnehmer die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um diese Technologien auf Aufgaben wie Textklassifizierung, Sentimentanalyse und Sprachgenerierung anzuwenden. Was diesen Kurs auszeichnet, ist seine ausgewogene Mischung aus konzeptioneller Klarheit und anwendungsorientiertem Lernen, bei der theoretische Grundlagen mit Beispielen aus modernen KI-Systemen kombiniert werden. Die Lernenden erhalten ein klares Verständnis dafür, wie modernste Modelle die fortschrittlichsten Sprachtechnologien von heute antreiben. Dieser Kurs ist ideal für angehende Datenwissenschaftler, KI-Praktiker und Entwickler mit Grundkenntnissen in Programmierung und Konzepten des maschinellen Lernens, die ihr Fachwissen in den Bereichen NLP und Deep Learning vertiefen möchten. Dieser Kurs ist der erste Teil einer aus drei Kursen bestehenden Spezialisierung, die einen umfassenden Pfad in diesem Themenbereich bietet. Obwohl er für sich allein schon einen Mehrwert und praktische Fähigkeiten vermittelt, können Lernende, die einen stärker integrierten und vertieften Lernverlauf anstreben, von dem Abschluss der gesamten Spezialisierung profitieren.