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Practical Generative AI for Software Development

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Practical Generative AI for Software Development

Bei Coursera PlusMehr erfahren enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Build secure GenAI applications with expert guidance

  • Understand the fundamentals of Generative AI and its applications in software engineering

  • Automate coding tasks using AI tools like GitHub Copilot and OpenAI APIs

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2026

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Generative AI for Software Developers“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module explores how generative AI enhances software development through code generation, documentation, and workflow automation. Learners will gain insights into frameworks like LangChain and BentoML, as well as cloud-based platforms that streamline AI integration and deployment.

Das ist alles enthalten

1 Video11 Lektüren1 Aufgabe

This module equips software developers with the skills to create and refine effective prompts for AI systems, covering techniques like CoT, few-shot prompting, and RAG. It explores how to integrate these prompts into the software development lifecycle, including UML diagram generation and deployment scripts. Learners will also discover tools for debugging and optimizing prompts.

Das ist alles enthalten

1 Video10 Lektüren1 Aufgabe

This module explores how Generative AI can be integrated into various stages of the software development lifecycle, including planning, CI/CD automation, bug detection, and test case generation. Learners will gain insights into the benefits and challenges of AI-driven development and learn how to implement these technologies effectively.

Das ist alles enthalten

1 Video9 Lektüren1 Aufgabe

This module explores key ethical and security considerations in generative AI, including bias mitigation, data privacy, and system monitoring. Learners will gain insights into how to build responsible AI applications that maintain fairness, transparency, and security throughout their lifecycle.

Das ist alles enthalten

1 Video13 Lektüren2 Aufgaben

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen