用 Python 做商管程式設計（二）(Programming for Business Computing in Python (2))

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用 Python 做商管程式設計（二）(Programming for Business Computing in Python (2))

Dozent: 盧信銘

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Stufe Mittel

Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich

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Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: File I/O
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Data Manipulation
Kategorie: Data Visualization Software
Kategorie: Functional Design
Kategorie: Programming Principles
Kategorie: Financial Data
Kategorie: Market Data
Kategorie: Data Validation
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Financial Analysis
Kategorie: Maintainability

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Python Programming

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

接續用 Python 做商管程式設計（一）的內容，我們將在這個課程中繼續探討Python語言中的許多核心觀念，包含函數、字串、常用的資料結構、檔案讀寫、例外處理等。最後以一個財金資料分析的例子總結。完成本次課程之後，你將會對Python有更深入的了解，並且可以利用Python實際處理一些簡單的資料分析問題。

函數是發展有結構的，有用的，易維護的程式必備的工具。適當的使用函數可以讓你自己以及與你一起工作的伙伴們可以有效率的建構出有用的程式碼。讓我們一起來學習這個重要的主題吧!

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

7 VideosInsgesamt 123 Minuten

1-1 Functions: 基本概念17 Minuten
1-2 函數的 Parameters 與 Arguments13 Minuten
1-3 定義與呼叫函數16 Minuten
1-4 變數的視野 (Scope)21 Minuten
1-5 函數的傳回值15 Minuten
1-6 函數傳入值 (Arguments)、傳回值、與指定傳入法 (Call by Assignment)20 Minuten
1-7 遞迴 (Recursion) 與除錯 (Debugging)21 Minuten

1 LektüreInsgesamt 1 Minute

NTU MOOC 課程問題詢問與回報機制1 Minute

1 AufgabeInsgesamt 25 Minuten

函數練習25 Minuten

字串是常用的資料型別，也是很多情境中程式操作的對象。我們將介紹字串的基本操作，輔以台灣身分證字號驗證的例子，並且討論中文處理的一些議題。最後介紹格式化字串輸出的一些方法。

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

9 VideosInsgesamt 117 Minuten

2-1 字串資料型別14 Minuten
2-2 字串操作14 Minuten
2-3 台灣身分證字號驗證問題9 Minuten
2-4 驗證16 Minuten
2-5 我要 Python 講中文15 Minuten
2-6 字元與其內碼8 Minuten
2-7 字串操作9 Minuten
2-8 格式化字串輸出13 Minuten
2-9 再談格式化字串輸出：F-STRING18 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

練習題20 Minuten

本週將介紹三個議題。首先將介紹幾個常用的資料結構，如Tuples, Dictionary, Set, Datetime等。這些資料結構可以幫助你更有效率的完成任務。接下來將介紹檔案讀寫的觀念與做法。最後將說明例外處理。例外處理可以讓我們自己定義程式遇到錯誤時的行為，這常常可以讓你的程式更成熟，更人性，更流暢。

Das ist alles enthalten

12 Videos1 Aufgabe

12 VideosInsgesamt 140 Minuten

3-1 簡介資料結構、檔案讀寫、與例外處理2 Minuten
3-2 Tuples7 Minuten
3-3 Zip, Map, 與 Lambda14 Minuten
3-4 Dictionary13 Minuten
3-5 字典的 Key 與 Value；反向對應11 Minuten
3-6 Sets12 Minuten
3-7-1 Aliasing and Cloning20 Minuten
3-7-2 From Shallow Copy to Deep Copy13 Minuten
3-8 Datetime10 Minuten
3-9 Reading and Writing Files- Concepts and Path String13 Minuten
3-10 Reading and Writing Files- Mode and Encoding10 Minuten
3-11 Errors and Exceptions14 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

練習題30 Minuten

本週將以分析股票報酬為例，介紹資料分析的流程。我們將先簡單的介紹資產定價模型，然後以這個模型為基礎，分析股票日報酬資料。最後並介紹基本資料視覺化的工具。

Das ist alles enthalten

9 Videos1 Aufgabe

9 VideosInsgesamt 92 Minuten

4-1 股票市場簡介7 Minuten
4-2 資產定價模型 (CAPM) 與市場模型 (Market Model)9 Minuten
4-3 資料分析步驟與資料取得7 Minuten
4-4 資料前處理: 檔案讀取9 Minuten
4-5 CSV檔案格式處理與資料清理12 Minuten
4-6 CSV檔案排序6 Minuten
4-7 市場報酬資料處理與資料合併13 Minuten
4-8 迴歸分析11 Minuten
4-9 迴歸結果分析與視覺化18 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

練習題20 Minuten

Dozent

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盧信銘

National Taiwan University

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

5 stars
70,88 %
4 stars
21,45 %
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2 stars
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1 star
1,14 %

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Geprüft am 13. Aug. 2020

Learn a lot from the course. Thank NTU for providing the valuable resources.

Geprüft am 9. Okt. 2018

非常棒！👍 UTF-8 Big-5那邊的encoding設定講得很清楚。最後的檔案讀取、寫入、去頭尾、格式選擇，是整個課程高潮，講得很，覺得以後拿出來實用的機會高！此外，好想聽 pdb debug哦，老師再開一門吧！

Geprüft am 10. Apr. 2020

老師解釋得很清楚, 每一步都很小步, 進度和難度掌握得很好, 每周都感覺很有挑戰但同時又不會卡到想放棄. 沒想到不知不覺地就上完了!

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