Erkundung der wichtigsten Ideen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und Erforschung der aktuellen Entwicklungen in diesem Bereich. Untersucht KI-Tools und Frameworks, die eine effektive und effiziente Zusammenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Akteuren ermöglichen. Analyse von Themen wie KI-gestützte Wahrnehmung, Repräsentation, logisches Denken und Lernen im Kontext gesellschaftlicher Auswirkungen. Stattet die Studierenden mit dem Wissen und den Fähigkeiten aus, die notwendig sind, um sich in der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz sicher zu bewegen
Praktische AI für Fachleute
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Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: Computervision
- Kategorie: Feature Technik
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Technologie-Strategien
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Geschäftsstrategie
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: KI-Förderung
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Unstrukturierte Daten
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Vorverarbeitung der Daten
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
Wichtige Details
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Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
Dieses Modul bietet eine Definition der Künstlichen Intelligenz und stellt die Fortschritte in eine historische Perspektive. Sie werden lernen, wie KI die menschlichen Sinne nachahmt, um Aufgaben zu erfüllen, die fortschrittliche Technologien wie selbstfahrende Autos ermöglichen.
Das ist alles enthalten
1 Video8 Lektüren5 Aufgaben1 Diskussionsthema
Willkommen zum Thema "KI-Tools und Geschäftsstrategien", wo wir die wichtigsten Tools und Plattformen für die Entwicklung und Bereitstellung von KI erkunden werden. Außerdem werden wir uns ansehen, wie sich KI auf Unternehmen und Geschäftsstrategien auswirkt.
Das ist alles enthalten
5 Lektüren1 Aufgabe
In diesem Modul erkunden wir die entscheidenden Phasen des Umgangs mit und der effektiven Nutzung von Daten in KI-Projekten. Wir beginnen mit der Erforschung der Unterschiede zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten. Dann erörtern wir die Möglichkeiten der Integration von KI zur Erfüllung von Geschäftsanforderungen. Abschließend werfen wir einen Blick darauf, wie verschiedene Branchen dies bereits tun.
Das ist alles enthalten
1 Video7 Lektüren6 Aufgaben
In diesem Modul werden wir den Einsatz von visuellen Werkzeugen und deskriptiver Statistik erörtern, um Einblicke in die Daten zu gewinnen. Dies wird uns helfen, Merkmale zu definieren und auszuwählen, die für die prädiktive Modellierung entscheidend sind.
Das ist alles enthalten
4 Lektüren3 Aufgaben1 peer review
Dozent
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
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Jennifer J.
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Häufig gestellte Fragen
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