Dieser Kurs ist Ihr Einstieg in die Welt der prädiktiven Analytik mit R. Er richtet sich an angehende Datenanalysten und Fachleute aus der Wirtschaft und vermittelt Ihnen die Fähigkeit, lineare Regressionsmodelle von Grund auf zu erstellen und zu interpretieren. Sie werden über das bloße Ausführen von Code hinausgehen und lernen, die Leistung Ihres Modells kritisch zu bewerten. Durch eine Reihe von praktischen Übungen und Fallstudien aus der Praxis werden Sie die Techniken beherrschen, um die statistischen Annahmen Ihres Modells mithilfe von Residualplots zu überprüfen und dessen Zuverlässigkeit mit k-facher Kreuzvalidierung zu bewerten.

Vorhersage und Validierung von Regressionsmodellen in R

Vorhersage und Validierung von Regressionsmodellen in R
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Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Erstellen und validieren Sie lineare Regressionsmodelle in R und nutzen Sie dabei Diagnosetools und Kreuzvalidierung, um robuste und zuverlässige Geschäftsprognosen zu gewährleisten.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Verifizierung und Validierung
- Kategorie: Validierung von Daten
- Kategorie: Finanzielle Vorausschau
- Kategorie: Modell Ausbildung
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Statistische Modellierung
- Kategorie: Plot (Grafiken)
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Leistungsmetrik
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: R Programmierung
Wichtige Details

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März 2026
Unterrichtet in Englisch
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Larry W.
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