This course addresses data privacy compliance, transformer-based AI security, and the operational security of deployed AI systems. You'll apply GDPR lawful-basis mapping to training data; conduct DPIA reviews and evaluate de-identification techniques; identify transformer attack surfaces and interpret adversarial test reports for hardening prioritization.
Privacy and Secure AI Operations
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Dieser Kurs ist Teil von Microsoft Enterprise AI Governance, Ethics & Security (berufsbezogenes Zertifikat)
Dozent: Microsoft
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Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Stunde zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden
Apply GDPR lawful-basis mapping to training data elements and populate a Record of Processing Activities.
Analyze a DPIA for an AI chatbot and evaluate de-identification techniques against re-identification risk thresholds.
Identify transformer attack surfaces and interpret adversarial test reports to prioritize model hardening.
Evaluate Azure ML defence-in-depth controls, analyze security telemetry, and decide patch-vs-retrain responses to dependency CVEs.
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