Lernen Sie den Umgang mit KI-Codierungsassistenten unter Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsstandards in Produktionsentwicklungsabläufen. Sie setzen sich mit datenschutzbewussten Entwicklungsprinzipien auseinander und vergleichen webbasierte und über die Befehlszeile bedienbare KI-Tool-Oberflächen, um deren Datenverarbeitungsmerkmale und datenschutzrechtliche Auswirkungen zu verstehen. Der Kurs behandelt GitHub Advanced Security und Grype für automatisierte Schwachstellenscans sowie die praktische, KI-gestützte Codeüberprüfung mit Claude Code zur Erkennung von Sicherheitsproblemen wie fest codierten Passwörtern, offengelegten API-Schlüsseln und häufigen Schwachstellen. Sie werden verschiedene KI-Tools wie Windsurf und Gemini CLI bewerten und dabei sichere Nutzungspraktiken sowie Techniken für die Eingabe von Befehlen erlernen, die die Offenlegung sensibler Daten verhindern. Das Modul zu Sicherheitslücken behandelt die Erkennung und Verhinderung von SQL-Injection, Path-Traversal bei der Dateiverarbeitung, Fehlkonfigurationen von HTTP-Headern sowie anfällige Codemuster mithilfe von KI-Analysen. Sie implementieren Sicherheitsautomatisierung mit dem Code-Scanning von GitHub Advanced Security, Dependabot für automatisierte Abhängigkeitsaktualisierungen, Containerscans mit Grype sowie umfassende Sicherheitsscan-Pipelines zur kontinuierlichen Erkennung von Schwachstellen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, KI-Codierungsassistenten entsprechend den Datenschutzanforderungen auszuwählen und zu konfigurieren, KI-gestützte Sicherheitscode-Reviews durchzuführen und automatisierte Sicherheits-Scanning-Pipelines zum Schutz von Produktionsanwendungen aufzubauen.