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Python für Datenwissenschaft mit KI

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Python für Datenwissenschaft mit KI

Mirza Rahim Baig
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Dozenten: Mirza Rahim Baig

Bei Coursera Plus enthalten

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Was Sie lernen werden

  • Lernen Sie die Grundlagen von Python für Data Science – Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen mit Beispielen

  • Schreiben Sie effiziente Python-Logik mithilfe von Pseudocode, Schleifen und Funktionen, um reale Probleme Schritt für Schritt zu lösen

  • Daten mit Pandas analysieren und aufbereiten – filtern, sortieren, zusammenführen, gruppieren und Erkenntnisse aus Datensätzen gewinnen

  • Erstellen Sie aussagekräftige Visualisierungen mit Matplotlib und Seaborn und arbeiten Sie dank GenAI-Unterstützung nahtlos in Google Colab

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: Datenvisualisierung
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Software zur Datenvisualisierung
  • Kategorie: Problemlösung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Datenwissenschaft
  • Kategorie: Computerprogrammierung
  • Kategorie: Pseudocode
  • Kategorie: Plot (Grafiken)
  • Kategorie: Datenmanipulation
  • Kategorie: Datenwrangling
  • Kategorie: AI-Förderung
  • Kategorie: Matplotlib

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Seaborn
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Pandas (Python-Paket)
  • Kategorie: Python-Programmierung

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

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36 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 5 Module

Dieses Modul bietet Ihnen eine Einführung in Python für die Datenwissenschaft, vermittelt Ihnen ein Verständnis für dessen praktische Bedeutung und hilft Ihnen dabei, Ihre Programmierumgebung mit Google Colab einzurichten. Außerdem lernen Sie anhand einer ersten Fallstudie einen strukturierten Ansatz zur Problemlösung unter Verwendung von Pseudocode kennen.

Das ist alles enthalten

30 Videos2 Lektüren8 Aufgaben

Dieses Modul vermittelt Ihnen die grundlegenden Python-Kenntnisse der CORE-Reihe und behandelt dabei Variablen, Datentypen, Zeichenketten, Listen und Kontrollstrukturen wie if-else. Außerdem legt es den Schwerpunkt auf effektive Lernstrategien und hilft Ihnen dabei, diese Konzepte anzuwenden, um reale Probleme selbstbewusst anzugehen.

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24 Videos3 Lektüren6 Aufgaben

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie mithilfe von Schleifen und Funktionen effizienten, wiederverwendbaren und skalierbaren Code schreiben. Sie lernen, Pseudocode in Python-Programme umzusetzen und Logik zur Lösung realer Probleme anzuwenden.

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Dieses Modul bietet eine Einführung in die Datenanalyse mit Pandas, wobei Sie mit Series und DataFrames arbeiten, um reale Datensätze zu verarbeiten. Sie lernen, Daten zu bereinigen, zu filtern, zusammenzuführen und zu analysieren, und wenden Ihre Kenntnisse in einer praktischen Fallstudie an.

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