Этот курс покажет, как можно использовать Интернет в качестве источника данных. Мы рассмотрим скрейпинг, парсинг и чтение веб-данных, а также получение доступа к данным с помощью web API. Мы будем работать с форматами данных HTML, XML и JSON на Python. Этот курс будет охватывает главы 11–13 учебника «Python для всех» (Python for Everybody). Чтобы успешно пройти этот курс, вы должны быть знакомы с материалами, изложенными в главах 1–10 учебника и первых двух курсах по данной специализации. Эти темы включают переменные и выражения, условные операторы (циклы, ветвление и исключения: try/except), функции, структуры данных Python (строки, списки, словари и кортежи), а также манипулирование файлами. В этом курсе рассматривается Python 3.
Использование языка Python для доступа к веб-данным
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Использование языка Python для доступа к веб-данным
Dozent: Charles Russell Severance
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2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
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Was Sie lernen werden
Использовать регулярные выражения для извлечения данных из строк
Понимать принципы работы протоколов, которые веб-браузеры используют для получения документов и веб-приложений
Получать данные с веб-сайтов и из API при помощи Python
Работать с данными XML (eXtensible Markup Language — расширяемый язык разметки)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Network Protocols
- Kategorie: Development Environment
- Kategorie: Data Access
- Kategorie: Web Scraping
- Kategorie: Web Services
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Software Installation
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Extensible Markup Language (XML)
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: Restful API
- Kategorie: Application Programming Interface (API)
- Kategorie: JSON
Wichtige Details
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Bewertungen
5 Aufgaben
Unterrichtet in Russisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Dozent
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