This course will teach you how to identify and analyze the risks of natural disasters in infrastructure projects. You will learn about different types of qualitative and quantitative analysis, as well as the methodologies and tools used to conduct these analyses in order to apply the knowledge. You will review risk models and comprehensive risk management.
Qualitative and Quantitative Analysis of Disaster Risk
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Qualitative and Quantitative Analysis of Disaster Risk
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Natural Disaster and Climate Change Risk Assessment
Dozenten: Claudia Useche
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Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(69 Bewertungen)
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Identify key aspects of qualitative and quantitative analysis of natural disaster risks in infrastructure projects.
Recognize methodologies and tools that enable qualitative and quantitative analysis of natural disaster risks.
Identify cases where qualitative and quantitative analysis of disaster risks is required in infrastructure projects.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Analysis
- Kategorie: Simulation and Simulation Software
- Kategorie: Risk Management
- Kategorie: Resilience
- Kategorie: Climate Change Adaptation
- Kategorie: Risk Modeling
- Kategorie: Risk Analysis
- Kategorie: Qualitative Research
- Kategorie: Data Analysis Software
- Kategorie: Project Risk Management
- Kategorie: Hazard Analysis
- Kategorie: Failure Analysis
Wichtige Details
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10 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Natural Disaster and Climate Change Risk Assessment
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 2 Module
This course addresses the qualitative and quantitative methodology for disaster risk management in infrastructure projects, using best practices, examples, and case studies. We will explore the importance of both types of analysis and the benefits of complementing one with the other depending on the needs of each situation. Additionally, we will delve into each methodology with recommended tools such as the failure mode identification process, fault trees, and event trees to capture the complexity of system responses.
Das ist alles enthalten
8 Videos11 Lektüren6 Aufgaben1 Diskussionsthema1 Plug-in
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6 Videos19 Lektüren4 Aufgaben1 Plug-in
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„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
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Häufig gestellte Fragen
During this course, you will have access to two trial versions of different programs developed by iPresas. These programs allow for the analysis and study of various aspects of risk in infrastructure, which will be used for optional case studies presented during the course.
Please note that these programs only work on Windows-based computers. You need to have administrator permission to install them, and you may receive alerts regarding unfamiliar software during the installation process.
Minimum requirements for installation: Windows 7, 8.1, or 10.
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.
Weitere Fragen
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