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Coursera

Query Weaviate Smartly

LearningMate

Dozent: LearningMate

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

  • Construct and optimize Weaviate Python client queries, analyzing performance traces to minimize latency for vector and hybrid search operations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Performance Analysis
  • Kategorie: Embeddings
  • Kategorie: Performance Tuning

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Vector Databases
  • Kategorie: Query Languages

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

2 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module teaches you how to write the full spectrum of advanced search queries using the Weaviate Python client. You will begin by building pure semantic queries (nearText and nearVector) to understand user intent and semantic similarity. Then you will progress to constructing sophisticated hybrid queries that combine the strengths of keyword and vector search for state‑of‑the‑art relevance. By the end of this module, you will be able to choose the right query type for different search problems and tune relevance effectively.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor

Writing a query is easy; making it fast is hard. This module teaches you the professional skill of performance analysis in a modern vector database. You will learn to look "under the hood" of a Weaviate query by analyzing its query performance trace, allowing you to identify bottlenecks and optimize for the lowest possible latency. By understanding how each step of a query contributes to total execution time, you'll gain the ability to diagnose slowdowns, tune relevance, and build search systems that remain fast and reliable at scale, a critical skill for any production environment.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

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Dozent

LearningMate
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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.