Spin Up Weaviate

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Spin Up Weaviate

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment“

Dozent: Professionals in the Industry

Bei Mehr erfahren enthalten

3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

2 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Mittel

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Was Sie lernen werden

Deploy a Weaviate vector database with Docker Compose, configure a schema, ingest data objects, and run vector search queries using its native API.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Data Management
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Database Design
Kategorie: Restful API
Kategorie: Database Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Vector Databases
Kategorie: Docker (Software)

Wichtige Details

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6 Zuweisungen¹

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Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Chroma, Weaviate & Production RAG Deployment“

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Spin Up Weaviate is an intermediate, hands-on course for developers and ML engineers who need to get a modern vector database running fast. If you're ready to move from theory to practice, this course provides a direct, step-by-step path to deploying, configuring, populating, and querying Weaviate, one of the most popular open-source vector databases available today. Forget high-level concepts; this course is about execution.

You will learn how to use Docker Compose to launch a Weaviate instance locally, define a data schema using its API, and ingest data objects for semantic search. Through a series of practical and guided screencasts and a final, real-world project, you will configure a live database, load it with a dataset of 1,000 articles, and perform your first vector search query using GraphQL APIs to run similarity-based vector search queries. By the end of this 2-hour session, you will have the confidence and skill to deploy and interact with a vector database environment for your own AI applications.

This module focuses on the essential first step: setting up and running your database environment. You will learn how to use Docker Compose to launch a Weaviate instance locally, understand its configuration, and define a data schema that tells the database how to structure incoming information.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

Your database is running; now it's time to use it. This module focuses on the data lifecycle. You will learn how to use Weaviate's REST APIs to ingest data and the GraphQL API to verify retrieval using vector search queries.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

With data in your database, this final module teaches you how to get it out intelligently. You will master how to construct and refine vector search queries using GraphQL, understand how query choices affect relevance, and apply these skills to retrieve meaningful results from larger datasets.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

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Dozent

Professionals in the Industry

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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