El razonamiento formal juega un papel importante en la inteligencia artificial. Hay dos maneras principales de formalizar razonamiento: una que enfatiza la deducción (lógica), y otra que enfatiza la incertidumbre (teoría de la probabilidad). En este curso vamos a cubrir una introducción tanto a la lógica (vamos a cubrir tres lógicas) como a la teoría de la probabilidad (vamos a cubrir tres modelos gráficos probabilísticos).
Razonamiento artificial
Razonamiento artificial
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Introducción a la inteligencia artificial“
Dozenten: David A. Rosenblueth
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Markov Model
- Kategorie: Logical Reasoning
- Kategorie: Bayesian Network
- Kategorie: Verification And Validation
- Kategorie: Computational Logic
- Kategorie: Theoretical Computer Science
- Kategorie: Deductive Reasoning
- Kategorie: Probability
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Game Theory
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Python Programming
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AG
Geprüft am 19. Apr. 2021
Está interesante el curso pero debes de saber un poco sobre programación y de matemáticas o te darás de topes.
CC
Geprüft am 29. März 2020
Para la tarea de programación en redes bayesianas deberían dar más hints sobre cómo obtener los resultados.
HP
Geprüft am 30. Jan. 2021
Buen curso. Le daría 5 estrellas pero es confunso en lo que respecta a la entrega de tareas en Python, salvo eso, el curso es muy bueno.
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