University of Illinois Urbana-Champaign
Safety & Community Implications of AI in Agriculture

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University of Illinois Urbana-Champaign

Safety & Community Implications of AI in Agriculture

Salah Issa

Dozent: Salah Issa

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Understand the safety challenges, risks, and industry standards shaping the use of autonomous and AI-driven technologies in agriculture.

  • Explore how risk assessment methods and current research contribute to safer machine design, AI systems, and agricultural work environments.

  • Examine the broader impacts of automation and AI on agricultural labor markets, future technologies, and issues such as data bias.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Emerging Technologies
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Automation
  • Kategorie: Data Ethics
  • Kategorie: Robotics
  • Kategorie: Safety Standards
  • Kategorie: Sustainability Standards
  • Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
  • Kategorie: Forecasting
  • Kategorie: Risk Management Framework
  • Kategorie: Occupational Safety and Health Administration (OSHA)
  • Kategorie: Socioeconomics

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Dezember 2025

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Learn about the course by reviewing the course syllabus and meeting your instructor. Then, dive into module 1, where we will examine the unique challenges and risks that contribute to high rates of occupational injuries in agriculture, from environmental hazards to physically demanding work conditions. You will also explore emerging research on the safety of autonomous machinery, including how automation is reshaping risk factors, prevention strategies, and the future of agricultural work. By the end of the module, you will understand both the longstanding safety issues facing farm workers and the new considerations introduced by autonomous technologies.

Das ist alles enthalten

12 Videos4 Lektüren1 Aufgabe

In this module, you will explore how risk assessment techniques are used to improve the safety of agricultural machinery and guide the development of safer systems. You will examine the methods and frameworks applied to assess and mitigate risks associated with AI technologies in agriculture, including how these tools help identify hazards, reduce uncertainty, and support responsible innovation.

Das ist alles enthalten

14 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In this module, you will explore the industry standards and regulatory frameworks that guide the development and use of autonomous technologies in agriculture. You will examine how these standards shape safety, performance, and ethical implementation, and how they influence the integration of automation across the agricultural sector.

Das ist alles enthalten

13 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

In this module, you will explore how autonomous technologies are reshaping agricultural labor markets, from shifting job roles to the creation of new skill demands. You will also consider how future AI advancements may influence agricultural systems and decision-making. Additionally, you will examine the issues that arise from bias in AI and agricultural data collection, and how these challenges affect the development and use of emerging technologies.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren2 Aufgaben

Dozent

Salah Issa
University of Illinois Urbana-Champaign
1 Kurs7 Lernende

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