Learners completing this course will be able to analyze process variation, apply Lean and Six Sigma principles, evaluate project selection methods, interpret statistical data, predict process outcomes using regression, and validate improvements through hypothesis testing.
Six Sigma Black Belt: Analyze, Improve & Control
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Apply Lean & Six Sigma tools to analyze and optimize processes.
Use regression, control charts & hypothesis testing for quality.
Evaluate projects, manage CTQs, and implement JIT & 5S methods.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Process Improvement
- Kategorie: Regression Analysis
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
- Kategorie: Probability & Statistics
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Statistical Analysis
- Kategorie: Predictive Modeling
- Kategorie: Lean Methodologies
- Kategorie: Continuous Improvement Process
- Kategorie: Process Analysis
- Kategorie: Sample Size Determination
- Kategorie: Quality Improvement
- Kategorie: Lean Manufacturing
- Kategorie: Six Sigma Methodology
- Kategorie: Quality Management
- Kategorie: Statistical Process Controls
Wichtige Details
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Oktober 2025
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12 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter fĂĽhrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 3 Module
This module introduces learners to the core foundations of Six Sigma, highlighting its history, principles, and integration with Lean methodology. Learners will explore the prestige of Six Sigma certifications, understand the differences between Lean and Six Sigma, and identify key process improvement methods such as the Seven Wastes (Muda) and Just-In-Time (JIT). By mastering these essentials, participants build a strong knowledge base for applying Six Sigma to real-world quality improvement initiatives.
Das ist alles enthalten
15 Videos4 Aufgaben
This module explores the practical application of Six Sigma in defining processes, assigning ownership, and aligning quality outcomes with organizational goals. Learners will gain insights into process components, project frameworks, and the importance of CTQ (Critical to Quality) and CTC (Critical to Customer) factors. Additionally, the module emphasizes structured project selection methods and the use of statistics to ensure that limited resources are directed toward the most impactful quality improvement initiatives.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben
This module equips learners with advanced statistical tools and data-driven techniques essential for Six Sigma mastery. Participants will explore graphical analysis, probability concepts, and normality testing to evaluate process performance. The module also covers correlation, regression, and handling of non-normal distributions, enabling practitioners to build predictive models and uncover relationships within data. Finally, learners will apply hypothesis testing, determine correct sample sizes, and set statistical guidelines to ensure reliable, evidence-based decision-making in quality improvement projects.
Das ist alles enthalten
14 Videos4 Aufgaben
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