En este curso, se presentan la arquitectura de transformadores y el modelo de Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). Aprenderás sobre los componentes principales de la arquitectura de transformadores, como el mecanismo de autoatención, y cómo se usa para crear el modelo BERT. También aprenderás sobre las diferentes tareas para las que puede usarse BERT, como la clasificación de texto, la respuesta de preguntas y la inferencia de lenguaje natural. Tardarás aproximadamente 45 minutos en completar este curso.
Transformer Models and BERT Model - Español
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Fortgeschritten
Für Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
1 Stunde zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Comprende los componentes principales de la arquitectura de transformadores
Aprende cómo se crea un modelo BERT con transformadores
Usa BERT para resolver diferentes tareas de procesamiento de lenguaje natural (PLN)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Generative Model Architectures
- Kategorie: Large Language Modeling
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Classification Algorithms
Wichtige Details
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1 Aufgabe
Unterrichtet in Spanisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 1 Modul
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