In diesem Modul lernen Sie, wie Sie die Methoden der statistischen Prozesskontrolle anwenden, um zwischen Variationen aufgrund von Änderungen im zugrunde liegenden Pflegeprozess und Variationen, die Teil dieses Prozesses sind, zu unterscheiden. Sie lernen auch, wie Sie unterscheiden, wann eine Variation in einer Maßnahme einen Hinweis auf eine Verbesserung der Pflege darstellt. Sie werden das statistische Softwarepaket R verwenden, um mit Hilfe von Shewhart-Diagrammen Echtzeitdaten zu analysieren, und lernen, die Ergebnisse zu interpretieren und entsprechend zu handeln. Die Beispieldaten stammen aus einem Projekt zum Screening auf Vorhofflimmern in einer Risikogruppe und aus Daten über die Zeit, die in der Unfall- und Notaufnahme verbracht wurde

In diesem Modul bauen Sie auf dem zuvor Gelernten auf und erweitern das Repertoire an Methoden, um zusätzliche Arten von Daten abzudecken, die bei der Qualitätsverbesserung häufig vorkommen.

In diesem Modul lernen Sie den Einsatz von qualitativen Forschungsmethoden in der QI im Gesundheitswesen kennen. Dazu gehört, wie qualitative Methoden eingesetzt werden können, um Verbesserungen voranzutreiben und um Verbesserungen zu untersuchen und zu bewerten. Sie lernen die Matching-Michigan-Studie kennen, einschließlich der Methoden und wichtigsten Ergebnisse, als Beispiel für die Bedeutung der Theorie bei der Qualitätsverbesserung. Sie werden drei theoretische Rahmenwerke für die Umsetzung und Verbesserung vergleichen und deren Stärken und Schwächen herausarbeiten.