In diesem letzten Kurs der Spezialisierung "Programmieren mit KI" schließen wir mit einem integrierten Ansatz zur Erstellung vollständiger Anwendungen mit einem funktionierenden Datenmodell, einer Ansicht (UI) und einer Reihe von Controllern (oder "Algorithmen"). Als MBA oder Generalist wird Ihnen dieser Kurs speziell dabei helfen, vom Design zum Code mit 'Datenmodellen' zu gelangen, was im Allgemeinen Datenbanken irgendeiner Art bedeutet. Wenn Sie den Prozess des Aufbaus und der Pflege von Datenmodellen mit KI verstehen, können Sie sowohl selbst großartige Produkte entwickeln als auch mit Ihren ingenieurwissenschaftlich orientierten Kollegen besser zusammenarbeiten. Wir werden uns mit NoSQL-Datenbanken beschäftigen, aber vor allem mit den zugrundeliegenden Design- und Konstruktionsprinzipien für die Erstellung und den Betrieb von Datenmodellen. In diesem abschließenden Kurs werden wir auch die Cursor-Anwendung, eine KI-freundliche IDE (Integrierte Entwicklungsumgebung), behandeln. Dieser Kurs wurde an der Darden School of Business der University of Virginia entwickelt und wird von hochkarätigen Dozenten unterrichtet.

Datenmodelle mit KI kodieren

Datenmodelle mit KI kodieren
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Kodierung mit AI für MBAs“


Dozenten: Alex Cowan
Bei Mehr erfahren enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
8 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Wie man von der Idee zum Design und vom Design zum Code kommt
Wie man Web-APIs wie Google Firebase integriert, um eine moderne Webanwendung zu erstellen
Wie Sie mit analytischem Debugging die Angst und das Rätselraten aus dem Programmieren nehmen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: LLM-Bewerbung
- Kategorie: Versionskontrolle
- Kategorie: Datenbank-Entwicklung
- Kategorie: AI-Förderung
- Kategorie: Model-View-Controller
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Datenspeicher
- Kategorie: Datenmodellierung
- Kategorie: Datenbankarchitektur und -verwaltung
- Kategorie: KI-Kenntnisse
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Infrastruktur-Architektur
- Kategorie: Software-Entwicklungstools
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: NoSQL
- Kategorie: Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: Restful API
- Kategorie: OpenAI
- Kategorie: OpenAI-API
- Kategorie: Integrierte Entwicklungsumgebungen
Wichtige Details

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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
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