University of Virginia

Spezialisierung „Coding with AI for MBAs“

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University of Virginia

Spezialisierung „Coding with AI for MBAs“

Heard about coding with AI? Now's your chance!.

Master a historic new approach to application development and digital UX's.

Alex Cowan
Yael Grushka-Cockayne

Dozenten: Alex Cowan

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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

12 Wochen zu vervollständigen
unter 5 Stunden pro Woche
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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • 1. Analyze applications using the Model-View-Controller (MVC) framework

    2. Translate design intent into working code

    3. Build effectively with AI

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: User Interface (UI) Design
  • Kategorie: Web Design and Development
  • Kategorie: Data Modeling
  • Kategorie: Design and Product
  • Kategorie: Data Store
  • Kategorie: HTML and CSS
  • Kategorie: UI/UX Strategy
  • Kategorie: Debugging
  • Kategorie: Responsive Web Design
  • Kategorie: Programming Principles
  • Kategorie: Database Design
  • Kategorie: Software Design
  • Kategorie: Model View Controller
  • Kategorie: Database Architecture and Administration
  • Kategorie: User Interface (UI)
  • Kategorie: Database Development
  • Kategorie: Software Development Tools
  • Kategorie: Web Design

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: NoSQL
  • Kategorie: Integrated Development Environments

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Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Virginia.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Coding User Interfaces with AI

Coding User Interfaces with AI

KURS 1, 13 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to transition ideas to designs, and how to translate those designs to code

  • How to build end user interfaces using HTML and CSS (with a transition to Javascript in course 2).

  • How to use analytical debugging to take the guess work and anxiety out of coding

  • How to use digital literacy to enhance your team's practice of agile

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
Kategorie: Responsive Web Design
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Model View Controller
Kategorie: Cascading Style Sheets (CSS)
Kategorie: Debugging
Kategorie: HTML and CSS
Kategorie: Design and Product
Kategorie: User Interface (UI) Design
Kategorie: Web Design
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Program Development
Kategorie: UI/UX Strategy
Kategorie: Web Design and Development
Kategorie: Application Frameworks
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Coding Algorithms with AI

Coding Algorithms with AI

KURS 2, 9 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to take application designs and translate them into digital prototypes using HTML, CSS, and Javascript

  • Analytically debug Javascript with the Chrome debugger

  • Explain what digital literacy means for today’s interdisciplinary collaborators

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Debugging
Kategorie: Model View Controller
Kategorie: Software Design
Kategorie: UI Components
Kategorie: User Story
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Automation
Kategorie: Web Applications
Kategorie: User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Kategorie: JSON
Kategorie: User Interface (UI)
Kategorie: Design and Product
Kategorie: Hypertext Markup Language (HTML)
Kategorie: User Interface (UI) Design
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Web Design and Development
Kategorie: Program Development
Kategorie: Javascript
Coding Data Models with AI

Coding Data Models with AI

KURS 3, 8 Stunden

Was Sie lernen werden

  • How to go from idea to design, and from design to code

  • How to integrate with web API's like Google Firebase to build a modern web application

  • How to take the anxiety and guesswork out of coding with analytical debugging

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Version Control
Kategorie: Model View Controller
Kategorie: Integrated Development Environments
Kategorie: Data Modeling
Kategorie: Infrastructure Architecture
Kategorie: NoSQL
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Database Development
Kategorie: AI literacy
Kategorie: Database Architecture and Administration
Kategorie: Restful API
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Data Store
Kategorie: Database Design
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: AI Enablement
Kategorie: ChatGPT
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: OpenAI API
Kategorie: Software Development Tools

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Dozenten

Alex Cowan
University of Virginia
28 Kurse539.668 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen