Angesichts der Tatsache, dass Vektordatenbanken heute die Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen durch superschnelle Anwendungen wie Empfehlungsmaschinen stärken, ist es keine Überraschung, dass der Markt für Vektordatenbanken bis 2032 um 23 % (CAGR) wachsen wird (Markets and Markets).
Vektorsuche mit Relationalen Datenbanken unter Verwendung von PostgreSQL
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Vektorsuche mit Relationalen Datenbanken unter Verwendung von PostgreSQL
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Grundlagen der Vektordatenbank
Dozenten: SkillUp
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.5
(24 Bewertungen)
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Beschreiben Sie die Grundsätze der Modellierung von Vektordaten in Relationalen Datenbanken (RDBMS)
Wenden Sie die Befehle an, die erforderlich sind, um Vektoren in PostgreSQL effizient zu speichern, abzurufen und abzufragen
Implementierung von Indizierungstechniken und Optimierungsstrategien zur Verbesserung der Leistung der Vektorsuche
Demonstration der Einrichtung von Umgebungen und der Durchführung von Vektorsuchen mit PostgreSQL anhand praktischer Übungen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten importieren/exportieren
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: Extrahieren, Transformieren, Laden
- Kategorie: PostgreSQL
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenbank Management
- Kategorie: Node.JS
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Datenbank-Management-Systeme
Wichtige Details
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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In diesem Kurs gibt es 1 Modul
Willkommen zu diesem Modul, in dem Sie lernen, wie man Vektorsuchen mit Hilfe relationaler Datenbanken implementiert. Sie beginnen mit einer Rekapitulation von RDBMS und tauchen dann in die Strukturen ein, die RDBMS zur Unterstützung von Vektor-Datentypen und Abfragen verwendet. Sie werden das Gelernte anwenden, um Ähnlichkeitssuchaufgaben mit Hilfe von speziellen Operatoren in PostgreSQL durchzuführen. Mit einem Schwerpunkt auf PostgreSQL lernen Sie, wie man tsvector-Daten erstellt, tsquery-Aufgaben durchführt und Masseneinfügungen mit pg-vector für Node.js und psycopg2 für Python durchführt.
Das ist alles enthalten
8 Videos5 Lektüren3 Aufgaben6 App-Elemente5 Plug-ins
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GP
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Geprüft am 22. Okt. 2024
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